Memory Fusion Network for Multi-view Sequential Learning注意力融合MFN

记忆融合网络MFN

第一个组成部分:每个视图都被赋予一个LSTM函数组件独立编码每个视图

第二个组成部分:Delta-memory Attention Network (DMAN) ,通过lstm系统来发现跨视图交互作用

第三个组成部分:存储跨视图信息在多视图门控记忆

 

视图N={l,v,a}

第n个视图的输入数据Xn = 【xn]

1.System of LSTMs

对于第n个视图,分配的LSTM被表示为,t是时间戳

每个LSTM的输出定义为

System LSTM允许不同视图具有不同输入、记忆和输出形状

第n个LSTM的更新规则如下:

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