
地质
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基于GIS、python机器学习技术的地质灾害风险评价与信息化建库应用
从空间数据处理、信息化指标空间数据库构建、致灾因子提取,空间分析、危险性评价与制图分析等方面掌握GIS在灾害危险性评价中的方法;拓展篇,GIS在灾害重建中的应用方法;用人口密度数据来量化人口易损性,基于各行政单元统计年鉴获取的人口数量,结合房屋建筑区数据,量化人口的空间分布,基于GIS的网格分析,得到单位面积上的人口数量即人口密度。崩滑严重性、泥沙沿程补给长度比、沟口泥石流堆积活动、沟谷纵坡降、区域构造影响程度、流域植被覆盖度、工程地质岩组、沿沟松散堆积物储量、流域面积、流域相对高差、河沟堵塞程度等。原创 2024-04-17 16:02:32 · 1048 阅读 · 0 评论 -
GIS在地质灾害危险性评估与灾后重建中的实践技术应用及python机器学习灾害易发性评价模型建立与优化
根据地质灾害的孕育和发展机理,现有的数据资料和技术,以及实际应用需要,评价目标和研究经费等因素,采用适当的方法,可通过模型评估并分析研究区域对地质灾害的危险性。运用GIS分析技术,对各因素进行统计分析、信息叠加复合,研究地质灾害类型、分布规律级别和灾害损失度等,运用危险性指数等方法对地质灾害危险性现状进行评价与制图,将能使地质灾害风险评价更加效率化、科学化,为地质灾害数据库的建设提供有力支撑。从空间数据处理、致灾因子提取,空间分析、危险性评价与制图分析等方面掌握GIS在灾害危险性评价中的方法;原创 2024-01-02 09:39:48 · 988 阅读 · 2 评论 -
TOUGH系列软件解读
此外,结合笔者多年使用经验,就TOUGH软件的建模技巧进行讨论,方便学员们解决诸如:复杂模型边界条件和初始化问题,复杂随机场的构建问题,复杂网格的可视化问题,多场耦合等问题。和传统地下水模拟软件Feflow和Modflow不同,TOUGH系列软件采用模块化设计和有限积分差网格剖分方法,通过配合不同状态方程(EOS模块),软件可以处理各种复杂地质条件下,诸如地热能开发,非饱和带水气运移、油气运移,深部碳存储,天然气水合物开发以及多种环境修复等问题。随着各项功能不断开发和完善,TOUGH表现出了强大的生命力。原创 2023-11-30 09:09:46 · 150 阅读 · 0 评论 -
基于Surfer与Voxler数据处理及可视化实践技术应用
Surfer和Voxler分别是美国Golden Software 公司开发的用于二维和三维数据可视化软件,具有强大的数据处理和插值功能,软件主要应用于气象、环境和地质(以及生物、医学等)等领域。熊博士,主要从事地下水数值模拟、岩土体多场耦合(THMC)研究,熟练掌握GMS、FEFLOW、TOUGH、HYDRUS和FLAC3D、COMSOL等一系列饱和-非饱和地下水渗流、溶质运移和岩土工程数值分析软件,在地下水环境影响评价与规划、抽水引致区域地面沉降项目方面有一定经验。原创 2023-11-21 14:34:28 · 133 阅读 · 0 评论 -
InSAR数据处理丨GMTSAR合成孔径雷达干涉测量丨GNSS、北斗高精度数据处理
随着GNSS导航定位技术在不同领域的广泛应用和技术更新的飞速发展,在大型工程项目的设计、施工、运行和管理各个阶段对工程测量提出了更高的要求,许多测绘、勘测、规划、市政、交通、铁道、水利水电、建筑、矿山、道桥、国土资源、气象、地震等行业部门在大型工程建设过程中需应用到高精度卫星定位方面的技术和服务。InSAR已成为测绘、遥感、地球物理、地质工程、环境工程、土木工程、灾害监测评估、资源勘探以及地理信息工程等相关领域科学研究与工程实践的重要技术手段之一。原创 2023-11-14 11:43:47 · 966 阅读 · 0 评论 -
GMTSAR合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、形变信息提取与分析等实践技术应用
合成孔径雷达干涉测量(Interferometric Synthetic Aperture Radar, InSAR)技术作为一种新兴的主动式微波遥感技术,凭借其可以穿过大气层,全天时、全天候获取监测目标的形变信息等特性,已在地表形变监测、DEM生成、滑坡、火山活动、冰川运动、人工建筑物形变信息提取等多种领域展开了成功应用。InSAR已成为测绘、遥感、地球物理、地质工程、环境工程、土木工程、灾害监测评估、资源勘探以及地理信息工程等相关领域科学研究与工程实践的重要技术手段之一。原创 2023-03-16 20:00:00 · 512 阅读 · 0 评论 -
Surfer与Voxler数据处理及可视化
Surfer和Voxler分别是美国Golden Software 公司开发的用于二维和三维数据可视化软件,具有强大的数据处理和插值功能,软件主要应用于气象、环境和地质(以及生物、医学等)等领域。熊博士,主要从事地下水数值模拟、岩土体多场耦合(THMC)研究,熟练掌握GMS、FEFLOW、TOUGH、HYDRUS和FLAC3D、COMSOL等一系列饱和-非饱和地下水渗流、溶质运移和岩土工程数值分析软件,在地下水环境影响评价与规划、抽水引致区域地面沉降项目方面有一定经验。原创 2023-03-16 19:30:00 · 419 阅读 · 0 评论 -
三维地质建模基本原理、实现流程、应用领域
三维地质建模计算在地质工程、地球物理、矿产勘查等领域获得了广泛的应用,常用软件包括GOCAD、Surpac、XModel、DMine等。通过真实案例进行实际操作训练,结合前期开发的小软件及数据处理工具,使学员快速掌握三维地质建模数据准备的基本操作,并在此基础上学会三维地质建模基本流程,并具备一定解决实际问题的能力。(数据处理主要用到ArcGIS 10.2、MapGIS 10、Excel2013等软件,三维地质建模将结合ArcGIS、GOCAD进行讲解,自行提前安装软件、配置上课所需环境。原创 2023-03-16 19:30:00 · 2263 阅读 · 0 评论 -
地面沉降数值模拟与案例分析
围绕地面沉降的防控与治理,是工程地质、环境地质、轨道交通设计等相关技术人员十分关注的领域,而数值模拟技术是评估防控效果的有效工具之一。本次培训课程针对地面沉数值模拟技术,结合不同行业的需求,详细讲解利用processing modflow软件建立地下水-地面沉降数值模型的流程与步骤,同时,选取真实案例,运用模拟技术解析铁路沿线地面沉降的预测,优选不同控降方案。【1】地面沉降模块参数介绍(SUB,Subsidence;抽水对地面沉降的影响(抽水速率、强度、频率等)【3】地面沉降模块讲解(以模型)原创 2023-03-14 18:45:00 · 527 阅读 · 0 评论 -
R语言地理加权回归数据分析
在自然和社会科学领域有大量与地理或空间有关的数据,这一类数据一般具有严重的空间异质性,而通常的统计学方法并不能处理空间异质性,因而对此类型的数据无能为力。以地理加权回归为基础的一系列方法:经典地理加权回归,半参数地理加权回归、多尺度地理加权回归、地理加权主成份分析、地理加权判别分析是处理这类数据的有效模型。6.共线性与变量选择:地理加权回归中的岭回归与Lasso回归。3.广义地理加权回归:链接函数,泊松回归与二项式回归。2.地理加权回归:基本方法与稳健方法,异常值的检验。8.QGIS中的地理加权回归。原创 2023-03-07 13:30:00 · 1048 阅读 · 0 评论 -
Python语言在地球科学领域中的实践技术应用
除了Python标准库,几乎所有行业领域都有相应的Python软件库,随着NumPy、SciPy、Matplotlib和Pandas等众多Python应用程序库的开发,Python在科学和工程领域地位日益重要,在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面的优异性能使得Python在地球科学中地理、气象、气候变化、水文、生态、传感器等领域的学术研究和工程项目中得到广泛应用并高效解决各种数据分析问题,可以预见未来Python将成为科学和工程领域的主流程序设计语言。专题五使用Python处理遥感。原创 2023-03-06 21:00:00 · 437 阅读 · 0 评论 -
地球系统模式(CESM)应用
计算二次有机气溶胶(SOA)的VBS(volatility basis set)方案中耦合了对流化学方案,并一直在持续改进,到目前的CESM2.2.0中,实现了区域加密的MUSICA-V0,并增加了能直接配置运行MOZART-TS2 化学模块以及进行nudging等的compset(配置)。它从0.4到8.5m之间变化。近年升级的CESM2.0在大气、陆地、海洋、海冰、陆冰、径流等几大模块以及一个中央耦合器(CIME)中都有较大更新,可以在不同的硬件平台上移植使用,尤其可以用于CMIP6的研究。原创 2023-03-06 19:30:00 · 244 阅读 · 0 评论 -
近地面无人机植被定量遥感与生理参数反演
李老师(副教授):长期从事无人机近地面植被遥感,植被生理参数,多角度遥感, RGB/多光谱/高光谱数据处理,LiDAR点云处理等领域研究工作,具有资深的技术底蕴和专业背景。专题一、近十年近地面无人机植被遥感文献分析、传感器选择、观测方式及质量控制要点。专题四光在植被叶片与冠层中的辐射传输机理及平面模型应用【讲解+实践】点云去噪、滤波、归一化、冠层高度模型生产、单木检测与分割(实践)专题三无人机遥感影像辐射与几何处理【讲解+实践】1.2. 无人机遥感的特点及与卫星遥感的差异。4.1. 植被的结构与功能简介。原创 2023-03-03 10:38:48 · 237 阅读 · 0 评论 -
海量遥感数据处理与GEE云计算技术实践应用
相比于ENVI和GDAL等传统的处理影像工具,Google Earth Engine在处理海量遥感数据方面具有不可比拟的优势,一方面GEE平台提供了丰富的计算资源,另一方面其巨大的云存储节省了科研人员大量的数据下载和预处理的时间。近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展,航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加,数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高,数据量猛增,遥感数据已经越来越具有大数据特征。目前,GEE以其强大的功能受到了国外越来越多的科技工作者的重视和应用,然而在国内应用还十分有限。( 概念和研究思路)原创 2023-03-03 10:26:37 · 379 阅读 · 0 评论 -
合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、地形三维重建、形变信息提取、监测等实践技术应用
合成孔径雷达干涉测量(Interferometric Synthetic Aperture Radar, InSAR)技术作为一种新兴的主动式微波遥感技术,凭借其可以穿过大气层,全天时、全天候获取监测目标的形变信息等特性,已在地表形变监测、DEM生成、滑坡、火山活动、冰川运动、人工建筑物形变信息提取等多种领域展开了成功应用。InSAR作为一种新兴的空间大地测量技术,克服了传统大地测量技术需要人工野外布点、空间分辨率低、成本高等缺点。原创 2023-03-03 10:15:04 · 254 阅读 · 0 评论