CCfz566的博客

每天的雪深用一个txt文件存储，文件的名称为“yyyyddd.txt”，其中yyyy代表年，ddd代表Julian日期，雪深单位为厘米（cm）。星载被动微波亮度温度数据来自多个传感器，本数据采用的传感器包括Nimbus7上的SMMR(1979-1988),DMSP-F08,F11,F13上的SSMI（1988-2008），DMSP-F17上的SSMI/S（2009-2020），Aqua上的AMSR-E （2002-2011），GCOM-W1上的AMSR2 (2012-)。数据大小：329.64 MB。

数据来源：欧盟及欧洲中期天气预报中心等组织发布的ERA5-Land数据集！3、本号只负责数据的搜集和整理工作，不能保证资料的精度和准确度以及时效性。1950-2022全国各省、市、县逐年水文数据（降水量）区县数据：全国2876区县、市辖区、自治县、县域县级市；城市数据：全国371城市地级市、直辖市、地区州盟；省级数据：全国33省份（含直辖市，香港/台湾）；4、如数据有侵权请告知本号，本号尽早删除该数据。数据年份：1950-2022年，年度数据。1、数据来源网络收集，版权原作者所有。

作为重要的输入因子，植被覆盖和管理（C）因子和降雨侵蚀力（R）（Ｒ）因子针对不同区域进行优化。综合数据包括1992-2019年中国土壤保持能力的平均值和变化率（SC1992-2019）、C因子（C1992-2019）和R因子（R1992-2019）。详细数据包括水土保持措施因子数据（P_300）、土壤可蚀性因子资料（K300）、地形因子资料（LS 300）、R因子资料（R年）、C因子资料（C年）和SC资料（SC年）。大多数数据的空间分辨率为300米（R因子的分辨率为1公里）。

基于《中国统计年鉴》、各省份统计年鉴及EPS全球统计数据库等相关统计数据，从人居生活、人文环境、人城关系等维度界定了城镇化内涵框架与指标体系，利用改进的熵值法计算综合评价指数，并运用泰尔指数、方差分解及地理探测器等方法，研发得到中国城镇化时空分异及影响因素数据集。该数据集内容包括2010-2020年间的以下数据：（1）中国城镇化演变趋势；（5）中国城镇化空间分异的直接作用力；#1数据摘要基于《中国统计年鉴》、各省份统计年鉴及EPS全球统计数据库等相关统计数据，从人居生活、人文环境、李汝资、黄晓玲、刘耀彬。

数据读取方式：可使用Arcgis等软件读取，各土地覆盖类别已按照相应颜色表填色，各类别显示颜色对应如下（R、G、B）：树林（0，100，0）、灌丛（255，190，35）、草地（233，255，190）、耕地（255，235，175）、建筑（255，170，0）、交通路网（255，0，0）、贫瘠与稀疏植被（180，180，180）、冰雪（240，240，240）、水体（0，100，200）、湿地（0，150，160）、苔原（250，230，160）。4、如数据有侵权，请告知本号，本号尽早删除该数据。

中国水利统计年鉴》收录了全国和各省、自治区、直辖市水资源、水环境、水利建设投资、水工程设施、水电等各方面的统计数据，以及新中国成立以来的全国主要水利统计数据，是一部全面反映中华人民共和国水利发展情况的资料性年刊。2-9 2020年堤防长度、保护耕地、保护人口和达标长度（按水资源分区和地区分）2-8 2020年堤防长度、保护耕地、保护人口和达标长度（按水资源分区分）2-7 2020年堤防长度、保护耕地、保护人口和达标长度（按地区分）2-5 2020年己建成水库数量和库容（按水资源分区和地区分）

管理科学部大类，包括经济、金融、公共管理、工商管理、财务会计、农林经济、人口人力、市场、文化、社会、资源管理等，整理成了EXCEL 格式，方便查询。600多个应答者中，55%的表示还没中过，1次就中的也有14%，而八次以上才中的居然有10%，比范进中举还难！#1数据介绍2023年度国家自然科学基金已经尘埃落定，各大高校已经开始2024年度国家自然科学基金申报动员。2023年度国家自然科学基金已经尘埃落定，各大高校已经开始2024年度国家自然科学基金申报动员。将陆续增加2023年最新名单，不断更新！

3-44 按地区分组的铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业主要经济指标.xls。3-27 按地区分组的木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业主要经济指标.xls。3-26 按地区分组的皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业主要经济指标.xls。3-31 按地区分组的文教、工美、体育和娱乐用品制造业主要经济指标.xls。3-46 按地区分组的计算机、通信和其他电子设备制造业主要经济指标.xls。3-51 按地区分组的电力、热力、燃气及水生产和供应业主要经济指标.xls。

本数据基于Terre-MODIS NDVI、GIMMS NDVI产品数据，运用深度学习超分辨率算法，研发了1990、2000、2010、2020年中国250 m分辨率NDVI数据;然后，通过叠加不同时期城市的行政范围和实体地域空间，提取不同城市范围内的NDVI平均值，得到中国十年度及361个城市平均NDVI值统计数据集（250 m，1990-2020）。或采用频谱分析对NDVI时间序列曲线进行分解，从而检测出土地覆盖的变化，以及地表植被生态系统的物候变化，进而分析植被长时序变化与气候、环境变化的关系。

该数据提供中国范围内人口数据在1990-2015年逐年的详细空间分布状况，数据为1km栅格数据，以人口数pop作为指标。中国人口空间分布公里网格数据处理过程中，首先计算土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度的人口分布权重，进而在对上述3方面影响权重标准化处理的基础上计算各县级行政单元的总权重，然后在计算各县级行政单元单位权重人口占比的基础上，运用栅格空间计算，把单位权重上的人口数与总权重分布图相结合，进行人口的空间化。Q为该栅格单元所在县级行政单元的土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度的总权重。

行政区划数据是重要的基础地理信息数据，该套数据以2020-2022年国家基础地理信息数据中的县区划数据作为矢量基础，辅以高德行政区划数据、数读城事区划数据、天地图行政区划数据，参考历年来民政部公布的行政区划为属性基础，具有多个年份、丰富的属性、正确国界、持续更新等特性。2022年5月，《关于推进以县城为重要载体的城镇化建设的意见》中明确“严格控制撤县建市设区”。自2022年起，县级以上行政区划变更明显放缓，未有新的撤县设区设市等调整。2022年3月，《政府工作报告》明确“严控撤县建市设区”。

本数据集为中国中稻种植数据集，包含了2017–2022年中国21个省级行政区的中稻种植图。数据文件格式为GeoTIFF，地理参考为WGS84（EPSG:4326）。种植图的分辨率在黑龙江、吉林、辽宁、内蒙古和宁夏为20米，其余省份的分辨率为10米。种植图是利用哨兵-1和哨兵-2影像，使用基于时间权重的动态时间规划法（TWDTW）制作的。基于108195个验证样本，21个省级行政区的种植图非平均总精度为85.23%。与县级统计数据相比，3年平均的R2为0.83。

土壤侵蚀强度是指地壳表层土壤在自然营力（水力、风力、重力及冻融等）和人类活动综合作用下，单位面积和单位时段内被剥蚀并发生位移的土壤侵蚀量，以土壤侵蚀模数表示。根据外营力的种类，可将土壤侵蚀划分为水力侵蚀、风力侵蚀、冻融侵蚀、重力侵蚀、淋溶侵蚀、山洪侵蚀、泥石流侵蚀及土壤坍陷等。1:400万中国土壤图（基于FAO分类体系）（2005）以中国科学院南京土壤研究所高以新、李锦等编制，2000年地图出版社出版的1:400万中国土壤图作为基础底图，对照联合国粮农组织（FAO）土壤分类体系，经转换编辑而成。

本研究基于中国 1992 年至 2013 年重力技术测量的土壤相对湿度和观测到的土壤特征参数，从 732 个站的五个土壤层（10、20 、50、70 和 100 厘米）。对于前三个土壤层（10-、20-和 50-cm 水平），线性趋势分析表明 SM 总体呈增加趋势，-7、7.37×10 -3和2.45×10 -3 cm 3 cm -3 yr -1。站ID年月干土厚度(mm) 0-10cm 10-20cm 40-50cm 60-70cm 90-100cm。名称:土壤水分体积(水)，单位:cm^3/cm^3。

此外，风速数据的高变异性及站点分布的不均匀和稀缺性，使得传统的统计插值方法，如克里金或主成分分析，在重构全球风速上表现不佳。在此，研究团队基于部分卷积神经网络算法（the partial convolutional neural network），融合了34个气候模式数据和气象站点观测数据HadISD（由Met Office Hadley Centre提供），重构了1973-2021年间共588个月的全球10米近地风速，空间分辨率为1.25°×2.5°（纬度×经度），该数据集包含了观测到的风速趋势信息。

作者以国家生态屏障区为研究区，利用MOD13A2 NDVI、中国植被图、太阳总辐射值及温湿度等数据，计算出光合有效辐射（APAR）；将光合有效辐射和实际光能利用率输入CASA模型，计算得到国家生态屏障区1km分辨率植被净初级生产力数据集（2000-2015年）。本数据集为2000-2015年每年的NPP栅格数据，投影坐标系为WGS_1984_Albers，空间分辨率为1 km，单位是gC/m²。数据集存储为.tiff格式，共包括16个文件，数据量为101 MB（压缩为1个文件，53.8 MB）。

基于欧洲区域的8个土壤水分地面实测网络共计134个监测站点数值对其结果进行对比分析和验证，结果表明，融合后的土壤水分产品不仅空间完整性得到显著提升（提升约20%），数据质量也比原始的ECV SM有所改善。数据集存储为.tif格式，由1737个文件组成，数据量为6.71 GB（压缩为5个文件，931 MB）。该数据集是可持续更新的全球逐日土壤水分数据集。基于该数据集的分析研究成果发表在IEEE Access，2020年第8卷。关键词：数据融合,土壤水分,全球尺度,逐日数据,ECV SM。

提供中国范围内GDP数据在1990-2015年逐年的详细空间分布状况，数据为1km栅格数据，单位为万元/平方千米。数据来源于资源环境科学数据注册与出版系统，对原始数据进行时间的线性插值得到逐年数据，以geotiff文件格式保存。生成日期：2022.07.15，版本：V1.0。提供中国范围内GDP数据在1990-2015年逐年的详细空间分布状况，数据为1km栅格数据，单位为万元/平方千米。数据来源于资源环境科学数据注册与出版系统，对原始数据进行时间的线性插值得到逐年数据，以geotiff文件格式保存。

在2003-2018年每月的MODIS海面温度（SST）、叶绿素浓度（Chl）和真光层深度（Zeu）数据基础上，应用Dunne等估算模型（2005），计算得到e-比率数据；本数据集为月度数据，空间分辨率为9 km，每个数据文件包括两个参数：poc_flux和pe_ratio，前者为POC，后者为e-比率。数据集存储为.hdf格式，由192个数据文件组成，数据量为13.3 GB（压缩为16个文件，4.48 GB）。

中国生长季1KM植被指数（NDVI）空间分布数据集是在SPOT/VEGETATION PROBA-V 1 KM PRODUCTS（http://www.vito-eodata.be）旬1KM植被指数数据基础上，在月数据基础上采用最大值合成法生成的1998年以来的生长季植被指数数据集。生长季NDVI数据为3-11 月份（春、夏、秋三季）NDVI数据数值的最大值，数据空间覆盖范围为全国，数据获取时间为1998年—2019年。由于2020年只有1-6月的数据，因此2020年的数据暂缺。

ASTER Global Digital Elevation Model V003是目前最新的一版全球30米分辨率DEM，较第二版进行了一些改进，能够更好地表现地球实际高程变化情况。基于此，结合全国2019县级行政区划数据，制作了全国县级高程和坡度参数。SHP格式，可以使用ArcGIS/QGIS打开，也可以使用R语言读取，其中dbf表可以使用EXCEL打开。最低高程、最小坡度等等……RANGE：最小和最大高程/坡度的差值。MEAN：平均高程/坡度。MIN：最小高程/坡度。MAX：最大高程/坡度。

随着互联网电子地图服务与LBS应用的普及，POI无论从概念范畴，还是从信息纵深都有了长足发展，互联网各个风口或火山口都和POI有一定关系，如O2O、电商、社交、互联网金融、共享经济等。目前网络上有许多能够提供互联网电子地图POI数据的组织和个人，号称有上亿的POI数据，大家需要注意，目前高德对外宣称其POI搜索服务在国内有超过6000万POI数据，估计实际6500万左右，上亿的POI数据极有可能是较长时间段内POI数据的集合，其中有大量已无效或重复的POI数据。2019年学校和医院POI数据。

中国陆域植被指数UNVI（Universal Normalized Vegetation Index）多维数据集产品通过MODIS地表反射率产品MOD09GA，基于通用模式分解算法UPDM（Universal Pattern Decomposition Method）以16 d为合成周期计算而成。空间分辨率约463 m。数据集存储为.MDD多维数据格式（Multi-Dimensional Dataset），由8个数据文件组成，数据量为43.5 GB（压缩为4个文件，12.5 GB）。

中国五批国家级非物质文化遗产空间分布数据集是基于国务院2006、2008、2011、2014和2021年先后五次发布的3610个国家级非物质文化遗产代表性项目名录，按申报地区或单位的空间地理位置研发的数据集。该数据集包括3610个非遗项目的地理位置、编号、名称、类别、公布时间、类型、申报地区或单位、保护单位及省份等信息。常用POI数据集，主要包括：包括餐饮、风景名胜、公共设施、公司企业、停车场、收费站、厕所、服务器等等。依据景区空间分布数据，可以开展类似：中国A级景区等级结构和空间分布特征的研究。

准确的作物种植面积信息对于了解三江平原区域粮食安全和农业发展规划具有重要意义。本文利用时间序列的Sentinel-2卫星遥感数据，结合三江平原地面实地典型地物调查数据，筛选主要农作物及周边典型地物的特征波段，采用随机森林分类算法，提取了2020-2022年三江平原主要农作物（水稻、玉米和大豆）种植分布遥感监测数据集。经实地调查数据验证，2020年、2021年和2022年三大农作物提取的总体精度分别为95.18%，95.0%，94.5%，Kappa系数为0.924、0.925和0.919。

一带一路”沿线国家CO2总量减排恢复力反映了沿线国家CO2总量减排恢复力水平，数据值越高，表明沿线国家CO2总量减排恢复力越强。CO2总量减排恢复力数据产品制备参考了2000—2020年全球大气研究排放数据库（Emissions Database for Global Atmospheric Research, EDGAR），利用2000-2020年“一带一路”沿线国家CO2排放总量的逐年数据，在考虑逐年变化的基础上，基于敏感性和适应性分析，通过综合诊断，制备生成了CO2总量减排恢复力产品。

空气污染是中国最严重的环境问题之一，严重影响着居民的健康福祉。然而我国大部分城市对于PM2.5的监测始于2013年之后，且部分城市数据有缺失。因此，我们基于圣路易斯华盛顿大学运用地理加权回归(GWR)校准的全球地面观测PM2.5浓度栅格数据，在ArcGIS软件中使用分区统计工具，计算得到2000-2021年中国342个地级以上行政单元（地级市、州、盟、地区）的年均PM2.5浓度数据集。将该数据集近5年数据与中国政府公布的主要城市PM2.5浓度数据进行线性相关性分析，拟合优度R2均达到0.8以上。

中国第二次冰川编目以分辨率较高的Landsat TM/ETM+遥感卫星数据为主要冰川边界提取数据源，并以最新全球数字高程模型SRTM V4为冰川属性提取数据源，采用当前国际通用的波段比值阈值分割法提取裸冰区冰川边界，开发了分冰岭提取算法提取冰川分冰岭并用于单条冰川的分割，同时采用国际通用算法计算冰川属性，从而获得了中国西部主要冰川区包含逐条冰川信息的矢量数据和属性数据。数据的详细情况见第二次冰川编目-数据说明。数据时间范围：2006-11-27 — 2011-10-28。数据大小：157.29 MB。

作者基于0.5° x 0.5°栅格为评价单元，运用皮尔逊相关分析研究了全球陆地（除南极洲以外）范围内气候、土壤、地形等13个自然地理要素与现代垦殖率的相关性，分区遴选与现代垦殖率显著相关的自然地理要素，综合构建了全球土地宜垦性数据。即在全球主要农耕区（如东欧平原、中国华北平原、恒河平原、北美中部平原等）普遍表现出很高的垦殖强度，而在自然条件对垦殖而言相对恶劣的地区，宜垦性值普遍很低。数据集由4个数据文件组成，以.img格式存储，数据量为38.7 MB（压缩为1个文件，3.55 MB）。

PML_V2在Penman-Monteith-Leuning (PML) 模型的基础上，根据气孔导度理论，耦合了GPP过程。PML_V2采用GLDAS 2.1的气象驱动和MODIS 叶面积指数(LAI)、反射率(Albedo)，发射率(Emissivity)为输入，最终得到PML_V2陆地蒸散发与总初级生产力数据集。数据以tiff格式存储，文件的名称为“yyyy-mm-dd.tif，如2002-07-04.tif，其对应的是2002-07-04至2002-07-11这个8天里GPP和ET 要素的平均。