491.递增子序列
思路:其实这题的思路和前面子集||中的有点相似,但是又有很大不同,这里的元素是不能进行排序的,因为要求的就是递增子序列,所以不能排序,而且还要判断当前组是否是递增的,判断是否是递增就用当前元素是否比path(存的每一个组合)的最后的一个元素大,如果小于就直接跳过当前循环。而hs就是记录当前层中剔除重复元素的,用于去重逻辑中,层递归中出现了同一个元素,第二次遇到就会直接跳过当前循环。注意:这里要取两个及以上的组合来
代码:
class Solution {
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
List<Integer> path = new ArrayList<>();
public List<List<Integer>> findSubsequences(int[] nums) {
backTracking(nums, 0);
return result;
}
private void backTracking(int[] nums, int startIndex){
if(path.size() >= 2)
result.add(new ArrayList<>(path));
HashSet<Integer> hs = new HashSet<>();
for(int i = startIndex; i < nums.length; i++){
if(!path.isEmpty() && path.get(path.size() -1 ) > nums[i] || hs.contains(nums[i]))
continue;
hs.add(nums[i]);
path.add(nums[i]);
backTracking(nums, i + 1);
path.remove(path.size() - 1);
}
}
}
46.全排列
思路:注意:组合和排列是不同的,组合是某两个组合中,如果都是相同元素,但是顺序不同,都属于一个组合;但是排列就是如果元素相同,但是顺序不同,就是两个排列了。
used用于判断当前元素是否被使用过,1代表已经使用过了(当前深度下),就比如,你第一次取了2,下次深度就只能从1 3中取了
这题的思路重点就是运用好used这个boolean数组,而这题中取的元素就是树形结构中的叶子节点(即path的大小为size的时候)。每次取得一次元素,就把当前元素的下标对应used设置为true,回溯完成后,在改回false。
代码:
class Solution {
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();// 存放符合条件结果的集合
LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();// 用来存放符合条件结果
boolean[] used;
public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
if (nums.length == 0){
return result;
}
used = new boolean[nums.length];
permuteHelper(nums);
return result;
}
private void permuteHelper(int[] nums){
if (path.size() == nums.length){
result.add(new ArrayList<>(path));
return;
}
for (int i = 0; i < nums.length; i++){
if (used[i]){
continue;
}
used[i] = true;
path.add(nums[i]);
permuteHelper(nums);
path.removeLast();
used[i] = false;
}
}
}
47.全排列 II
思路:重点也是树层上的去重,避免重复使用,使得结果集中出现重复的元素组合
在使用used过程中,只有used[i-1]=false而且nums[i]=nums[i-1]才表示是在同一层中,这样做到了层去重逻辑
部分思路逻辑已经在代码中
代码:
class Solution {
//存放结果
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
//暂存结果
List<Integer> path = new ArrayList<>();
public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {
boolean[] used = new boolean[nums.length];
Arrays.fill(used, false);
Arrays.sort(nums);
backTrack(nums, used);
return result;
}
private void backTrack(int[] nums, boolean[] used) {
if (path.size() == nums.length) {
result.add(new ArrayList<>(path));
return;
}
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
//只有used[i-1]=false而且nums[i]=nums[i-1]才表示是在同一层中
// 如果同⼀树层nums[i - 1]使⽤过则直接跳过
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && used[i - 1] == false) {
continue;
}
//如果同⼀树⽀nums[i]没使⽤过开始处理
//即去掉数组中已经用过的元素
if (used[i] == false) {
used[i] = true;//标记同⼀树⽀nums[i]使⽤过,防止同一树枝重复使用
path.add(nums[i]);
backTrack(nums, used);
path.remove(path.size() - 1);//回溯,说明同⼀树层nums[i]使⽤过,防止下一树层重复
used[i] = false;//回溯
}
}
}
}