《OpenCV3编程入门》学习笔记8 图像轮廓与图像分割修复（一）查找并绘制轮廓

第8章图像轮廓与图像分割修复

8.1 查找并绘制轮廓

8.1.1 寻找轮廓：findContours()函数

1.作用：在二值图像中寻找轮廓
2.函数原型：

void findcontours(InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierarchy, int mode, int method, Point offset=Point())

3.参数说明：
（1）输入图像，8位单通道图像，图像非零像素被保留为0，所以图像为二进制，可以使用cmopare()、inrange()、threshold()、adaptivethreshold()、canny()等函数由灰度图或彩色图创建二进制图像
（2）检测到的轮廓，每个轮廓存储为一个点向量，即用point类型的vector表示
（3）可选的输出向量，包含图像的拓扑信息，作为轮廓数量的表示，每个轮廓contours[i]对应4个hierarchy元素，contours[i][0]~contours[i][3]，分别表示后一个轮廓、前一个轮廓、父轮廓、内嵌轮廓的索引编号，如果没有对应项，对应的hierarchy[i]值设为负数
（4）轮廓检索模式，取值：
在这里插入图片描述
（5）轮廓近似办法，取值：

（6）每个轮廓点的可选偏移量，默认值Point()
4.示例：

vector<vector<Point>>contours;
findContours(image,contours,RETR_EXTERNAL,CHAIN_APPROX_NONE);

8.1.2 绘制轮廓：drawContours()函数

1.作用：用于在图像中绘制外部或内部轮廓
2.函数原型：

void drawContours(InputOutputArray image, InputArrayOfArrays contours, int contourIdx, const Scalar& color, int thickness=1, int lineType=8, InputArray hierarchy=noArray(), int maxLevel=INT_MAX, Point offset=Point())

3.参数说明：
（1）目标图像
（2）输入轮廓
（3）轮廓绘制指示变量，负值表示绘制所有轮廓
（4）轮廓颜色
（5）轮廓线条粗细度，默认值1，负值会绘制在轮廓内部
（6）线条类型，默认8，可取值：
在这里插入图片描述
（7）可选的层次结构信息，默认值noArray()
（8）用于绘制轮廓的最大等级，默认值INT_MAX
（9）可选的轮廓偏移参数，默认Point()
4.示例：

Mat result(image.size(),CV_8U,cv::Scalar(255));
drawContours(result,contours,-1,Scalar(0),3,8);

8.1.3 示例程序

1.查找并绘制轮廓示例

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
   
   
	//以二值图模式载入并显示原图
	Mat srcImage = imread(