《OpenCV3编程入门》学习笔记5 Core组件进阶（三）分离&合并颜色通道

本文详细介绍了OpenCV中图像处理的重要功能：颜色通道的分离与合并。通过split()和merge()函数，读者可以学习如何将多通道图像分解为单个颜色通道，并将单个颜色通道重新组合成多通道图像。文章提供了完整的代码示例，帮助读者理解并实践这一关键技能。

第5章 Core组件进阶

5.3 分离&合并颜色通道

5.3.1 通道分离：split()函数

1.作用：将一个多通道数组分离成几个单通道数组，公式：在这里插入图片描述
2.原型：（1）void split(const Mat& src,Mat* mvbegin); （2）void split(InputArray m,OutputArrayOfArrays mv);
3.参数说明：
（1）需要分离的多通道数组（数组类型或const Mat&类型）
（2）函数的输出数组或输出的vector容器
4.示例：把一个3通道图像转换成3个单通道图像

	Mat srcImage = imread("Love.jpg");
	vector<Mat> channels;
	Mat imageBlueChannel;
	Mat imageGreenChannel;
	Mat imageRedChannel;

	//分离彩色通道
	split(srcImage, channels);
	imageBlueChannel = channels.at(0);
	imageGreenChannel = channels.at(1);
	imageRedChannel = channels.at(2);
	//显示
	namedWindow("分离蓝色");
	imshow("分离蓝色", imageBlueChannel);
	namedWindow("分离绿色");
	imshow("分离绿色", imageGreenChannel);
	namedWindow("分离红色");
	imshow("分离红色", imageRedChannel);

5.3.2 通道合并：merge()函数

1.作用：将多个数组合并成一个多通道数组
2.原型：
（1）void merge(const Mat* mv,size_tcount,OutputArray dst);
（2）void marge(InputArrayOfArrays mv,OutputArray dst);
3.参数说明：
（1）需要被合并的输入阵列或vector容器阵列（mv参数中所有矩阵必须有一样的尺寸和深度）
（2）当mv为空白的C数组时代表输入矩阵的个数
（3）输出矩阵
4.示例：

	//合并彩色通道
	merge(channels, srcImage);
	namedWindow("合并彩色通道图");
	imshow("合并彩色通道图", srcImage);