【error】 argument 1: <class 'TypeError'>: Don't know how to convert parameter 1

本文记录了一次运行PyTorch程序时遇到的CUDA内部错误,并详细展示了错误信息及解决过程。通过调整CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量成功解决了问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

今天出现了很奇怪的错误:

Traceback (most recent call last):
  File "main_batch.py", line 175, in <module>
    main(my_args)
  File "main_batch.py", line 102, in main
    seq2seq = seq2seq.cuda() 
  File "/。。anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 216, in cuda
    return self._apply(lambda t: t.cuda(device))
  File "。。naconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 146, in _apply
    module._apply(fn)
  File "/。。naconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 146, in _apply
    module._apply(fn)
  File "/。。/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/nn/modules/rnn.py", line 123, in _apply
    self.flatten_parameters()
  File "。。anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/nn/modules/rnn.py", line 85, in flatten_parameters
    handle = cudnn.get_handle()
  File "。。/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/backends/cudnn/__init__.py", line 296, in get_handle
    handle = CuDNNHandle()
  File "。。naconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/backends/cudnn/__init__.py", line 110, in __init__
    check_error(lib.cudnnCreate(ctypes.byref(ptr)))
  File "/。。/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/backends/cudnn/__init__.py", line 283, in check_error
    raise CuDNNError(status)
torch.backends.cudnn.CuDNNError: 4: b'CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR'
Exception ignored in: <bound method CuDNNHandle.__del__ of <torch.backends.cudnn.CuDNNHandle object at 0x7fd3cde68898>>
Traceback (most recent call last):
  File "/。。anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/backends/cudnn/__init__.py", line 114, in __del__
    check_error(lib.cudnnDestroy(self))
ctypes.ArgumentError: argument 1: <class 'TypeError'>: Don't know how to convert parameter 1

如上文所示为报错信息。

百度无果。

由于程序之前还能跑,突然出现了这样的错误有些手足无措。

查看出错行数与信息,发现是cuda内部问题。

于是执行命令

CUDA_VISIBLE_DEVICES=2 python main_batch.py

错误解决。

&lt;think>我们正在处理一个使用ctypes调用共享库(.so文件)时出现的参数类型错误。错误信息表明在调用函数时,第一个参数的类型转换失败,即ctypes不知道如何将提供的Python对象转换为C函数所期望的类型。 ###原因分析:1.**函数参数类型不匹配**:C函数期望的参数类型(如`int`、`double`、指针等)与通过ctypes传递的Python对象类型不一致。 2. **未正确定义函数原型**:在使用`ctypes.CDLL`加载共享库后,若未显式设置函数的`argtypes`和`restype`,ctypes会进行默认的类型推测(通常将参数视为整数或指针),可能导致转换失败。 3. **参数传递方式错误**:例如,C函数需要指针(如`int*`)或结构体,但Python端传递了普通整数或未正确构造的结构体实例。4.**字符串/缓冲区处理问题**:如果参数是字符串或数组,未使用`ctypes.create_string_buffer`或正确类型的指针。###解决步骤: 1. **检查C函数的声明**:确认被调用函数的参数类型(如`int`,`float`, `char*`,自定义结构体等)。2.**在Python中正确定义`argtypes`**:使用`ctypes`中的类型(如`ctypes.c_int`,`ctypes.c_float`,`ctypes.c_char_p`等)为函数设置`argtypes`。 3. **处理指针或结构体**:如果参数是指针或结构体,需先创建对应的ctypes对象(如用`ctypes.pointer`或定义`ctypes.Structure`子类)。 4. **字符串参数**:若传递字符串,应使用`ctypes.c_char_p(b"string")`或先创建缓冲区。 ###示例:假设C函数为:```cvoidmy_func(int a, floatb,char*c); ```Python端应:```pythonimportctypeslib= ctypes.CDLL('./my_lib.so')#加载库#定义函数原型lib.my_func.argtypes =[ctypes.c_int,ctypes.c_float,ctypes.c_char_p]lib.my_func.restype =None#调用lib.my_func(10,3.5, b"hello") ```###错误排查: -如果参数是结构体,确保在Python中定义了匹配的`ctypes.Structure`类。 -对于数组,使用`(ctypes.c_int *length)([1,2,3])`创建数组。-使用`gdb`或`printf`调试C函数,确认是否接收到预期值。 §§相关问题§§1.在使用ctypes调用C函数时,如何正确传递结构体指针参数?2.如果C函数需要返回多个值,如何通过ctypes在Python中接收这些返回值? 3. ctypes支持哪些常见的C数据类型与Python类型的自动转换?4.当遇到“ctypes.ArgumentError”时,有哪些系统化的调试步骤? 5.如何确保为C函数定义的`argtypes`和实际函数签名完全匹配?&lt;/think>### ctypes.ArgumentError 错误原因及解决方法 当使用 `ctypes` 调用 `.so` 文件中的函数时出现 `argument 1: &lt;class 'TypeError'>: Don't know how to convert parameter 1` 错误,通常由以下原因导致: 1. **参数类型不匹配** - C函数期望的参数类型与Python传递的类型不一致 - 例如:C函数需要`int*`指针,但Python传递了普通整数 2. **未正确定义函数原型** - 缺少对函数参数和返回类型的明确定义 - 未设置`argtypes`和`restype`属性 3. **指针处理错误** - 需要指针参数时未创建指针对象 - 未正确初始化内存缓冲区 4. **数据格式问题** - 字符串未转换为字节格式(未使用`b"string"`或`encode()`) - 数组/结构体未包装为ctypes类型 --- ### 解决方法 1. **明确定义函数原型** ```python from ctypes import * # 加载.so文件 lib = CDLL("./your_library.so") # 明确定义参数类型和返回类型 lib.your_function.argtypes = [c_int, POINTER(c_double)] # 参数类型列表 lib.your_function.restype = c_float # 返回类型 ``` 2. **正确转换参数类型** ```python # 对于指针参数 value = c_double(3.14) result = lib.your_function(10, byref(value)) # 对于字符串参数 lib.string_func.argtypes = [c_char_p] lib.string_func(b"Hello") # 注意使用字节字符串 ``` 3. **处理复杂类型** ```python # 数组参数示例 arr = (c_int * 3)(1, 2, 3) lib.array_func(arr) # 结构体参数示例 class Point(Structure): _fields_ = [("x", c_int), ("y", c_int)] p = Point(10, 20) lib.struct_func(byref(p)) ``` 4. **检查C函数签名** - 使用`nm -D your_library.so`查看导出函数符号 - 确认参数数量和类型与Python端一致
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值