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可以解决问题，但总归不是长久之计：Pytorch多GPU并行Bug收集（长期）：KeyError: Caught KeyError in replica *[device_id] on device *[device_id]._wanghan0801的博客-优快云博客在单卡训练顺利的前提下，修改为多卡训练，可谓bug多多今天用pytorch 多GPU并行训练时，在最后一个step的时候报错了，KeyError: Caught KeyError in replica 5 on device 5.如图所示

GPU 利用率低常见原因分析及优化 - 知乎GPU利用率低的解决办法_Data_Designer的博客-优快云博客_gpu利用率低https://www.youkuaiyun.com/tags/NtjaIg1sNTk3NjMtYmxvZwO0O0OO0O0O.html

原文：https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/user_guides/nlp_case/label_semantic_roles/README.cn.html背景介绍¶自然语言分析技术大致分为三个层面：词法分析、句法分析和语义分析。语义角色标注是实现浅层语义分析的一种方式。在一个句子中，谓词是对主语的陈述或说明，指出“做什么”、“是什么”或“怎么样，代表了一个事件的核心，跟谓词搭配的名词称为论元。语义角色是指论元在动词所

从零开始，了解元学习【机器之心】https://www.jiqizhixin.com/articles/meta-learning-intro针对实验“元学习”的方法有很多，具体可以分为以下几类：https://blog.youkuaiyun.com/qq_34886403/article/details/82664879在元学习的领域，我们不再关注获取标签。与之相反，我们尝试让机器从少量的数据中更快的学习。从大量任务训练模型，并通过少量数据在新任务中更快地学习。元学习的训练过程，最初是由 O.

背景：由于CVAE在summary_yxu的代码和讯飞的自己提取出来的对话数据集上，初见成效，于是这次用在一些官方的数据集上和一些对话摘要的baseline上试一下，万一效果也好呢？NOTE：再次提醒自己这次一定要用心，用心！一、文本摘要与对话摘要数据集对比 文本摘要 全文没有对话信息 DUC/TAC 英文|数据集较小|适用于传统摘要方法的评估 Gigaword...

本篇博客使用哈尔滨工业大学SCIR实验室的ELMoForManyLangs链接：https://github.com/HIT-SCIR/ELMoForManyLangs使用方法：1. gitclone 到本地2. 在Downloads处（提供了各种语言（包括简体中文）下载预训练好的语言模型，下载的语言模型中带有自己的config。3. 执行setup命令python se...

数据扩充方法在图像上很常用：方法有：左右翻转、随机裁剪、旋转、平移、噪声扰动、亮度对比度变换等许多简单高效的方法；其作用是增大数据集且提高泛化效果，随手百度都有很多讲解。在文本上的使用：方法有：同义词替换（这种方法比较大的局限性在于同义词在NLP中通常具有比较相近的词向量，因此对于模型来说，并没有起到比较好的对数据增强的作用）反向翻译（这是机器翻译中一种非常常用的增强数...

一、句子的检错纠错，如下四种方法：1、检错部分：1.1. 序列标注：本来的序列标注是进行命名实体识别的任务，在检错任务中将其改成01标注，使用O标注正确的词，使用S-1标注错误的词。数据处理：保证了错误的句子占全部句子的25%; sent: right_sent:342803; wrong_sent:101565；(3:1)vocab_num：102674；word: ri...

哈工大【LTP】LTPLTP制定了基于XML的语言处理结果表示，并在此基础上提供了一整套自底向上的中文语言处理模块，以及基于动态链接库（Dynamic Link Library, DLL）的应用程序接口、可视化工具，并且能够以网络服务（Web Service）的形式进行使用。（LTP-server）开源代码：https://github.com/HIT-SCIR/ltp在线文档...

新手初学，在此记录，希望能对大家有所帮助一、安装pytorch下载网址https://ptorch.com/news/30.html在此网址内选择自己系统以及版本进行下载，避免了官网点不动、commend无法生成的问题。安装过程中遇到问题：oserror 13 permission deny 解决方法：1.sudo 参考http://blog.youkuaiyun.com/jiangjieqazwsx/art...

pytorch入门（3）pytorch-seq2seq模型

一N-gram语言模型http://www.cnblogs.com/wzm-xu/p/4229819.html链规则p(S)被称为语言模型，即用来计算一个句子概率的模型。http://blog.youkuaiyun.com/xiaokang06/article/details/17965965推荐开源语言模型工具： 推荐开源n-gram数据集：   由公式可知，迷惑度越小，句子概率越