Pytorch GPU利用率低

最新推荐文章于 2025-10-12 09:11:56 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-12 09:11:56 发布 · 1.1k 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#pytorch #深度学习 #人工智能

本文探讨了GPU利用率低下的常见原因，包括计算任务不足、驱动不匹配、资源分配不当等，并提供了相应的解决方案，如优化计算负载、更新驱动程序、调整内存分配等，帮助提升GPU性能。
部署运行你感兴趣的模型镜像

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

PyTorch 2.9

PyTorch 2.9

PyTorch
Cuda

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，基于 Torch 库，底层由 C++ 实现，应用于人工智能领域，如计算机视觉和自然语言处理

训练PyTorch模型时，GPU 利用率低且训练速度慢...如何解决？
**My Coding Family**
04-16 2213
🏆本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由🚀；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！持续更新中，up！up！up！！ 备注：部分问题/疑难杂症搜集于互联网。
深度学习pytorch训练时候为什么GPU占比很低
xiamu_CDA的博客
10-25 2035
在深度学习领域，PyTorch 是一个非常受欢迎的框架，因其灵活性和易用性而备受青睐。然而，许多用户在使用 PyTorch 进行模型训练时，经常会遇到一个令人头疼的问题：GPU 占比很低。这不仅影响了训练效率，还可能导致资源浪费。本文将深入探讨这一问题的原因，并提供解决方案。
pytorch模型训练的时候 GPU 使用率不高
爱在深秋
05-27 1万+
前言： 博主使用的显卡配置为：2*RTX 2080Ti，最近在训练的时候，监控显卡的资源使用情况发现， 虽然同是使用了两张显卡，但是每张显卡的使用率很不稳定，貌似是交替使用，这种情况下训练的速度是很慢的，为了解决 下面是解决这个问题的一些过程。 1. CPU和内存的使用情况 2. 用linux命令查看显卡资源的使用情况 watch -n 1 nvidia-smi 模型执行预测阶段 使用显卡0，但是也只有51%的使用率。 模型在训练阶段，同时使用两张显卡，发现里利用率也不高，我截取的最
GPU利用率不足10%？，深度剖析Python AI推理性能瓶颈
最新发布
LearnPlex的博客
10-12 1109
解决AI推理性能瓶颈，提供实用PythonAI性能优化建议。针对GPU利用率低问题，剖析模型推理、内存管理与并行计算等关键环节，适用于深度学习部署场景。涵盖异步处理、批量化推理与框架调优技巧，显著提升系统吞吐量与响应速度，值得收藏。
windows10下pytorch的GPU利用率低，占用率低
stay_zezo的博客
08-05 2万+
方法1：window10的任务管理器显示的gpu利用率数据有可能是错的，存在bug, 博主就被这个数据误导了。所以，首先从nvidia-smi或其他软件（如，Gpu-Z等）看gpu真实的利用率。 方法2、第一种情况排除后，就要考虑模型太小，batch-size太小。将改变模型结构，或将batch-size调大。 方法3、如果第二种情况的gpu利用率还是很低，而cpu利用率很高，那瓶颈应该是数据加载的问题，gpu处理太快，cpu经常处于传输数据的过程。所以，启动多线程加载数据，num_worker可以设置
PyTorch GPU利用率为0%（很低）
qq_45831414的博客
01-12 1万+
GPU core：CUDA core, Tensor Core ,integer, FP32 core，INT32 core等。以及 CUDA 驱动程序和兼容的 GPU 是否已正确安装且可以被 PyTorch 使用。可以反馈出GPU内核在过去的采样周期中一个或多个内核在 GPU 上执行的。安装的是 CPU 版本的 PyTorch，而非 GPU 版本。在运行代码的环境中，尽管系统中有合适的硬件和软件配置，没有安装 CUDA 或安装的 CUDA 版本不正确。硬件中没有支持 CUDA 的 NVIDIA GPU。
PyTorch GPU 利用率低？常见原因分析及优化
热门推荐
idol24的博客
07-16 2万+
前言GPU 利用率低，严重浪费 GPU 资源的问题，经过对一些实例分析后，总结这篇文档，希望能对使用 GPU 的同学有些帮助。转载自 腾讯技术工程一、GPU 利用率的定义本文的 GPU 利用率主要指 GPU 在时间片上的利用率，即通过 nvidia-smi 显示的 GPU-util 这个指标。统计方式为：在采样周期内，GPU 上面有 kernel 执行的时间百分比。二...
解决PyTorch GPU利用率低的问题及CUDA配置指南
然而，在实际使用中，开发者经常遇到“GPU利用率低”或“GPU利用率为0%”的问题，这严重影响了训练效率和资源利用率。本文围绕标题《PyTorch GPU利用率问题[源码]》所涉及的内容，深入剖析其背后的技术原理、常见...
Windows下Pytorch训练gpu占用率过低的问题
weixin_62586778的博客
03-17 1029
查了很多，基本围绕num_workers, pin_memory。其中pin_memory设置了true，num_workers到2就broken pipe，只能设置0。今天用自己电脑跑训练，发现以下问题，cpu冒大烟，gpu抽大烟，动都不带动一下。准备用公司服务器跑了，自己电脑果然只能测通和不通。linux系统中可以使用。加载数据，windows系统里。
pytorch 限制GPU使用效率详解(计算效率)
09-16
在PyTorch和TensorFlow中，我们可能会遇到GPU利用率低且周期性变化的问题。这种现象通常是由于GPU在等待CPU处理数据导致的。 在PyTorch中，可以通过使用`torch.utils.data.DataLoader`并设置`num_workers`参数来...
深度学习PyTorch，TensorFlow中GPU利用率较低，CPU利用率很低，且模型训练速度很慢的问题总结与分析
qq_41568188的博客
06-02 6366
在深度学习模型训练过程中，在服务器端或者本地pc端，输入nvidia-smi来观察显卡的GPU内存占用率（Memory-Usage），显卡的GPU利用率（GPU-util），然后采用top来查看CPU的线程数（PID数）和利用率（%CPU）。往往会发现很多问题，比如，GPU内存占用率低，显卡利用率低，CPU百分比低等等。接下来仔细分析这些问题和处理办法。** GPU内存占用率问题 这往往是由于模型的大小以及batch size的大小，来影响这个指标。当你发下你的GPU占用率很小的时候，比如40%，70%
深度学习pytorch训练时候为什么GPU占比很低？
CDA_Happy的博客
12-27 2817
在深度学习领域，GPU的使用几乎是标配。然而，很多初学者在使用PyTorch进行模型训练时，经常会发现GPU的利用率并不高，这让人感到困惑。本文将深入探讨这一现象的原因，并提供一些解决方案，帮助你充分利用GPU资源，提高训练效率。
pytorch训练时gpu利用率低_Pytorch多GPU训练
weixin_27531501的博客
01-24 983
以下都在Ubuntu上面进行的调试, 使用的Ubuntu版本包括14, 18LST1.单机多卡并行训练1.1.torch.nn.DataParallel我一般在使用多GPU的时候, 会喜欢使用os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']来限制使用的GPU个数, 例如我要使用第0和第3编号的GPU, 那么只需要在程序中设置:os.environ['CUDA_VISI...
pytorch训练过程中GPU利用率低
qq_35296537的博客
07-05 4883
问题 在训练人脸数据集MS1M时，采用pytorch的ImageFolder对原始的图像进行的读取。由于人脸数据小，且量大，导致GPU很快训练完成，但是IO却很慢，从而拖垮了整个训练时间。 解决方法 以上问题的根本原因在于pytorch没有自己的数据格式，像TF的TFrecorde，mx的rec文件以及caffe使用lmdb，都有自己的格式。因此，我们可以采用其他框架的格式做数据读取，pytorch来做训练。 其中由于我自己一直不喜欢用tf的TFrecorde（早期学tf时也不喜欢），mx的与torch很
训练效率低？GPU利用率上不去？快来看看别人家的tricks吧～
夕小瑶科技说
12-26 890
前言首先，如果你现在已经很熟悉tf.data+estimator了，可以把文章x掉了╮(￣▽￣””)╭但是！如果现在还是在进行session.run(..)的话！尤其是苦恼于GPU显存都...
Pytorch训练时GPU利用率为0或很低
shimmer_ghq的博客
07-10 6924
pytorch训练时，显存明显上去了，模型和数据都在gpu上，但GPU利用率仍为0%
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值