pandas中的any()

any()

在Pandas中，any() 方法通常用于检查DataFrame或Series中是否存在任何满足条件的元素。当与布尔值DataFrame或Series结合使用时，any() 方法会返回一个表示是否至少有一个 True 值的布尔值或布尔值序列。

对于DataFrame，any() 方法可以沿着指定的轴（行或列）检查是否存在 True 值：

• axis=0 或未指定时，any() 会检查每一列中是否存在至少一个 True 值，并返回一个布尔值Series，其索引与原始DataFrame的列名相对应。
• axis=1 时，any() 会检查每一行中是否存在至少一个 True 值，并返回一个布尔值Series，其索引与原始DataFrame的行索引相对应。

对于Series，any() 方法会检查整个Series中是否存在至少一个 True 值，并返回一个单一的布尔值。

以下是一些使用 any() 方法的示例：

示例数据

沿列检查（默认行为）

import pandas as pd
import numpy as np
 
# 创建一个包含布尔值的DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [True, False, False, True],
    'B': [False, True, False, False],
    'C': [False, False, True, False]
})

# 检查每一列中是否存在至少一个True值
any_in_columns = df.any()
print(any_in_columns)打印（any_in_columns）

输出：

A     True
B     True
C     True
dtype: bool

沿行检查

import pandas as pd
import numpy as np
 
# 创建一个包含布尔值的DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [True, False, False, True],
    'B': [False, True, False, False],
    'C': [False, False, True, False]
})

# 检查每一行中是否存在至少一个True值
any_in_rows = df.any(axis=1)
print(any_in_rows)

输出：

0     True
1     True
2     True
3     True
dtype: bool

在这个例子中，由于每一行和每一列都至少包含一个 True 值，因此 any_in_columns 和 any_in_rows 都返回了全为 True 的Series。

在布尔值Series上使用

# 创建一个布尔值Series
s = pd.Series([True, False, False, True])
 
# 检查Series中是否存在至少一个True值
has_true = s.any()
print(has_true)

输出：

True

在这个例子中，由于Series中至少包含一个 True 值，因此 has_true 返回了 True。