class Solution {
public:
int calculateMinimumHP(vector<vector<int>>& dungeon) {
int row=dungeon.size();
if(row==0)return 0;
int col=dungeon[0].size();
vector<vector<int>>dp(row,vector<int>(col));
dp[row-1][col-1]=max(1,1-dungeon[row-1][col-1]);
for(int i=row-2;i>=0;i--){
dp[i][col-1]=max(1,dp[i+1][col-1]-dungeon[i][col-1]);
}
for(int i=col-2;i>=0;i--){
dp[row-1][i]=max(1,dp[row-1][i+1]-dungeon[row-1][i]);
}
for(int i=row-2;i>=0;i--){
for(int j=col-2;j>=0;j--){
dp[i][j]=max(1,min(dp[i+1][j],dp[i][j+1])-dungeon[i][j]);
}
}
return dp[0][0];
}
};
状态转移方程:
dp[i][j]=max(1,min(dp[i+1][j],dp[i][j+1])-dungeon[i][j]).

本文介绍了一个使用动态规划算法解决迷宫中角色生存问题的实例。角色从迷宫左上角出发,每向下或向右移动一格,生命值将减少该格子的值。目标是在初始最小生命值的情况下,确保角色能够到达迷宫右下角。文章详细阐述了状态转移方程,并提供了具体的实现代码。
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