本课程针对游戏开发面试，通过讲解动态规划、贪心算法、回溯法和分支限界法，解决最优化问题，如最短路径、旅行商问题等。适合有一定编程基础的学生，由Paws3D学习中心Alex老师授课，提供线下'游戏开发私教营'，助力提升游戏开发能力和实战经验。
游戏开发面试的过程中，很多面试官都会用经典算法题来去考验编程功底，而通过对经典算法的学习，可以有效的增进对算法的理解，大大增强编程内功。
本课程面向已经有一定编程基础，但又想对算法有更多了解的同学，主要讲解一些经典的算法。最优化问题是我们在现实中最常遇到的一类问题，是在满足一系列限制条件下，寻找参数，来让目标达到最大值。
本课程不会涉及数学底层原理，而是采取一些实际中可能会遇到的问题，比如TSP问题，游戏中经常遇到的最短路径问题，用经典算法的思想去编程解决。
预估学习&练习时间：16小时 难易度：专家
第一节课 动态规划算法
- 零一背包问题
- 最优子结构问题（动态规划）
- 最短路径问题，Bellman-
- Ford算法
第二节课 贪心算法
- 分数背包问题
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