CodeForces 672D Robin Hood(二分 + 思维)

博客详细介绍了如何使用二分搜索策略解决CodeForces上的672D问题。内容涉及到在最大硬币数和最小硬币数的确定过程中,如何设置边界条件,并解释了在每天硬币最多的人赠予硬币最少的人的情况下,如何在限制的天数k内找到硬币数量差。关键在于理解二分搜索的应用,以及在不同情况下判断是否满足题设条件。

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题意:有n个人,每个人都有一定数量的硬币, 每天硬币最多的人会把自己的一个硬币赠给硬币最少的人,问k天之后硬币最多的人和硬币最少的人的硬币数量之差为多少?

思路:k最大为10^9,暴力模拟的话,肯定会超时。此题的正解为二分加思维,二分出最多硬币数和最少硬币数,两者相减得到结果。二分之前先确定最多硬币数的下界和最少硬币数的上界,如果总硬币数sum能整除人数n,最多硬币数的下界和最少硬币数的上界都可以取到sum / n;否则最少硬币数的上界能取到sum / n,最多硬币数的下界能取到sum / n + 1。注意三点,第一点,每次赠送硬币的结果是,最大硬币数变小、最小硬币数变大,这点对于二分过程中范围的变化至关重要;第二点,对于题意还要注意到一点,当n个人的硬币数量相同,即使没到k天后,赠送也要结束;第三点,拿check1为例,check1中最后比较sum与k有两种作用,作用一是看k够不够用来变化相关值到当前最值,若是满足k>sum且下一个最值的取值不满足,即最后取值就为当前最值时,变化到这时肯定有多于k - sum个人的硬币数为这个最值,最后再变化k - sum次达到要求且最值不变,若是满足k>sum且下一个最值的取值也满足,就继续下去直到刚才的情况,若是满足k == sum,当前值就是最后的结果了,下一个取值肯定不可以,check2类似,作用二是,硬币数量的平均数是一个界限,当n个人的硬币数量相同,即使没到k天后,赠送也要结束,这已经体现在了二分时的范围上,所以若最后满足的最值为平均值,其实没变化到k次,也不用再和作用一里面k>sum且下一个最值的取值不满足时的情况一样去凑出来了。

// CodeForces 672D Robin Hood 运行/限制:156ms/1000ms
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#define LL long long
using namespace std;
int coin[500010];
int check1(int num, int n, int k) {
	LL sum = 0;
	for (int i = 0; i < n; i++) {
		if (coin[i] < num) {
			sum += num - coin[i];
		}
	}
	return sum <= k;
}
int check2(int num, int n, int k) {
	LL sum = 0;
	for (int i = 0; i < n; i++) {
		if (coin[i] > num) {
			sum += coin[i] - num;
		}
	}
	return sum <= k;
}
int main() {
	int n, k;
	int minUp, maxDown;//最少硬币数的上界、最多硬币数的下界
	int le, rig, re1, re2;
	LL sum;
	while (scanf("%d%d", &n, &k) != EOF) {
		sum = 0;
		for (int i = 0; i < n; i++) {
			scanf("%d", &coin[i]);
			sum += coin[i];
		}
		sort(coin, coin + n);
		sum % n == 0 ? (minUp = maxDown = sum / n) : (minUp = sum / n, maxDown = sum / n + 1);
		le = 1, rig = minUp;
		while (le <= rig) {//二分最少硬币数
			int mid = (le + rig) >> 1;
			if (check1(mid, n, k)) {
				le = mid + 1;
			}
			else {
				rig = mid - 1;
			}
		}
		re1 = rig;
		le = maxDown, rig = 1e9;
		while (le <= rig) {//二分最多硬币数
			int mid = (le + rig) >> 1;
			if (check2(mid, n, k)) {
				rig = mid - 1;
			}
			else {
				le = mid + 1;
			}
		}
		re2 = le;
		printf("%d\n", re2 - re1);
	}
	return 0;
}


当前提供的引用内容并未提及关于Codeforces比赛M1的具体时间安排[^1]。然而,通常情况下,Codeforces的比赛时间会在其官方网站上提前公布,并提供基于不同时区的转换工具以便参赛者了解具体开赛时刻。 对于Codeforces上的赛事而言,如果一场名为M1的比赛被计划举行,则它的原始时间一般按照UTC(协调世界时)设定。为了得知该场比赛在UTC+8时区的确切开始时间,可以遵循以下逻辑: - 前往Codeforces官网并定位至对应比赛页面。 - 查看比赛所标注的标准UTC起始时间。 - 将此标准时间加上8小时来获取对应的北京时间(即UTC+8)。 由于目前缺乏具体的官方公告链接或者确切日期作为依据,无法直接给出Codeforces M1比赛于UTC+8下的实际发生时段。建议定期访问Codeforces平台查看最新动态更新以及确认最终版程表信息。 ```python from datetime import timedelta, datetime def convert_utc_to_bj(utc_time_str): utc_format = "%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ" bj_offset = timedelta(hours=8) try: # 解析UTC时间为datetime对象 utc_datetime = datetime.strptime(utc_time_str, utc_format) # 转换为北京时区时间 beijing_time = utc_datetime + bj_offset return beijing_time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") except ValueError as e: return f"错误:{e}" # 示例输入假设某场Codeforces比赛定于特定UTC时间 example_utc_start = "2024-12-05T17:35:00Z" converted_time = convert_utc_to_bj(example_utc_start) print(f"Codeforces比赛在北京时间下将是:{converted_time}") ```
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