10、深入探索 Azure 通知中心与无服务器函数

深入探索 Azure 通知中心与无服务器函数

1. 利用 Azure 通知中心发送通知

Azure 通知中心的主要功能是向一组已注册的设备发送通知。借助其 SDK 和门户,无需了解不同推送通知服务(PNS)的内部逻辑,就能轻松使用该功能。

1.1 生成授权令牌

要生成授权令牌,需要生成共享访问签名(SAS)令牌。可参考此指南: https://msdn.microsoft.com/library/azure/dn495627.aspx

1.2 发送测试通知

在开发应用程序时,需要对其进行测试。使用通知中心发送测试通知有两种方式:
- 使用 Azure 门户
- 进入创建的通知中心,页面顶部有“Test Send”按钮。
- 点击该按钮,会出现测试发送功能界面,字段取决于所选平台。
- 点击“Send”按钮,通知中心将选择 10 个不同的已注册设备接收通知。还可更改发送的类型和有效负载,也可通过指定“Send to Tag Expression”选项向特定设备组发送消息。
- 使用 SDK
- 示例代码如下:

var hub = NotificationHubClient.
CreateClientFromConnectionString(
【SCI级别】多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)和鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30寻优对比内容概要:本文档主要介绍了一项关于多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)标准鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30上进行寻优性能对比的研究,属于智能优化算法领域的高水平科研工作。文中通过Matlab代码实现算法仿真,重点展示了HHWOA在收敛速度、寻优精度和稳定性方面的优势,体现了多策略改进的有效性。该研究适用于复杂优化问题求解,尤其在工程优化、参数辨识、机器学习超参数调优等领域具有应用潜力。; 适合人群:具备一定算法基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能优化算法开发应用的工程技术人员,尤其适合致力于SCI论文写作算法创新的研究者。; 使用场景及目标:①用于理解鲸鱼优化算法的基本原理及多策略改进思路(如种群初始化、非线性收敛因子、精英反向学习等);②为智能优化算法的性能测试对比实验提供CEC2017标准测试平台的实现参考;③支撑学术研究中的算法创新论文复现工作。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注HHWOA的改进策略模块WOA的差异,通过重复实验验证算法性能,并可将其思想迁移至其他优化算法的改进中,提升科研创新能力。
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