02-数据操作【读、写、拼接、清洗、函数封装】

本文介绍了一种从文件中读取数据并进行处理的方法,包括读取24条和2000条数据列表,对比两个列表中的特定元素,以及在文件末尾追加数据。通过Python代码实现,展示了如何使用with语句优化文件操作,以及如何遍历二维列表进行数据筛选和比较。
def read24list(file):
    """ 读取24条已有的数据列表 """
    data = []
    list24 = []
    getIndex24 = []

    # 方法2: with优化文件操作
    with  open (file, "r", encoding="UTF-8") as fileName:
        line = fileName.readline ()
        line = line[:-1]  # 第一行数据内容,(容易误删)
        list24.append (line.split ())
        while line:
            # 按行读取数据
            line = fileName.readline ()
            line = line[:-1]
            list24.append (line.split ())  # 默认按照空格和Tab作为分割
    # 删除尾元素
    list24.remove (list24[-1])

    # 取2维列表的元素,并对每个子列表进行遍历
    # for index2 in list24:
    #     getIndex24.append (index2[1])
    # print (getIndex24)
    # outlist = list (set (getIndex24))
    # print (outlist)  # 列表——》集合,元素去重复——》列表

    return list24

# 2000条数据列表
def read2000list(file):
    """ 读取1200数据,进行筛选和比较 """

    data = []
    list2000 = []
    getIndex2000 = []
    getIndex24 = []

    # 方法2: with 优化文件操作
    with  open (file, "r", encoding="UTF-8") as fileName:
        line = fileName.readline ()
        line = line[ :-1 ]  # 第一行数据内容,(容易误删)
        list2000.append ( line.split () )
        while line:
            # 按行读取数据
            line = fileName.readline ()
            line = line[:-1]
            list2000.append (line.split ())  # 默认按照空格和Tab作为分割
    # 删除尾元素
    list2000.remove (list2000[-1])

    # 取2维列表的元素,并对每个子列表进行遍历
    list24 = read24list("24ricedetail.txt")

    for element24 in list24:
        getIndex24.append (element24[1])

    for element2000 in list2000:
        getIndex2000.append (element2000[1])
        # 取2维列表的元素,并对每个子列表进行遍历
        if element2000[1]  in getIndex24:
            # 米种已存在
            print("yes,it is in the list",element2000[1])
        else:
            # 米种不存在
            print("this element is out of the list",element2000[1])
            str = txtLength("24ricedetail.txt") + '\t' + '\t'.join(element2000) + "\n"
            writeDataIntoTxt(str, "24ricedetail.txt")

    return list2000

# 在文件的末尾追加数据
def writeDataIntoTxt(object,filename):
    with open(filename,"a+",encoding="UTF-8") as fwIn:
        fwIn.writelines(object)

# 统计txt文件的总行数
def txtLength(filename):
    with open(filename, 'r',encoding="UTF-8")  as f:
        return str(len(f.readlines()))


if __name__ == "__main__":
    print ("----start------")

    file2000 = "2000ricedetail.txt"
    read2000list (file2000)

    print ("----End------")
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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