人脸识别项目

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利用LFW对人脸识别模型进行精度评测 本博记录为卤煮学习过程中的理解，作为备忘demo。其中有错误疏漏之处，还请大家帮忙指正。 卤煮：非文艺小燕儿 本博地址：利用LFW对人脸识别模型进行精度评测 通过caffe进行人脸识别网络训练后，得到caffemodel。通常大家在LFW人脸数据集上对该模型进行精度验证。以下梳理验证过程： （1）      在原始LFW数据集中，截取人脸图像并保存。（例如：可以使用开源人脸检测对齐 阅读详情

1、lfw人脸识别库下载和安装：

       http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html

2、人脸对齐比对：

      https://blog.youkuaiyun.com/william_hehe/article/details/79510243

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人脸识别相关开源项目汇总 博客：blog.shinelee.me | 博客园 | 优快云 文章目录全任务人脸检测人脸识别参考 人脸识别流程包括人脸检测、人脸对齐、人脸识别等子任务，这里优先总结功能相对齐全的开源项目，再总结完成单个子任务的开源项目。本文主要关注方法较流行且提供源码的开源项目，忽略了仅提供SDK的。 全任务 SeetaFaceEngine与SeetaFaceEngine2，是中科院山世光组开源的项目，含D... 阅读详情

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