语音识别+音频信号处理

本文详细介绍语音识别领域的核心工具和资源,包括librosa库的安装与使用、LibriSpeech语料库下载、以及机器学习数据仓库链接。此外,还提供了语音识别模型和工具的概述,是语音识别研究与实践的全面指南。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

语音识别依赖的python工具:

       1、librosa语音信号处理库

              1)手动下载包:

                     解压复制的安装方法,下载最新的信号处理工具包,解压并放入D:\Anaconda3\Lib\site-packages

                                   https://github.com/librosa/librosa/releases  或者   https://pypi.org/project/python-rtmidi/

               2)联网状态安装

                     使用conda命令直接安装

                                   conda install -c conda-forge librosa

                      pip管道安装方法 :

                                    http://librosa.github.io/librosa/install.html

       2、librosa工具使用API说明+实例

          http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6816308.html

      3、Open Speech and Language Resources ,LibriSpeech ASR corpus , Open SLR  语音识别预料资源下载

            包括: 训练集、测试集、mp3原始音频文件、MD5特征文件、LibSpeech

            http://www.openslr.org/12/

     4、机器学习数据仓库

            http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html

    5、安装依赖

      下载源码

            git clone https://github.com/cournape/audiolab
     安装依赖文件

           sudo apt-get install python-dev python-numpy python-setuptools libsndfile-dev
           sudo apt-get install libasound2-dev
     到源目录下安装即可

             python setup.py install

    6、语音识别模型、几大语音模型工具        

           https://blog.youkuaiyun.com/nsh119/article/category/7444663

 

评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值