语音识别依赖的python工具:
1、librosa语音信号处理库
1)手动下载包:
解压复制的安装方法,下载最新的信号处理工具包,解压并放入D:\Anaconda3\Lib\site-packages
https://github.com/librosa/librosa/releases 或者 https://pypi.org/project/python-rtmidi/
2)联网状态安装
使用conda命令直接安装
conda install -c conda-forge librosa
pip管道安装方法 :
http://librosa.github.io/librosa/install.html
2、librosa工具使用API说明+实例
http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6816308.html
3、Open Speech and Language Resources ,LibriSpeech ASR corpus , Open SLR 语音识别预料资源下载
包括: 训练集、测试集、mp3原始音频文件、MD5特征文件、LibSpeech
4、机器学习数据仓库
http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html
5、安装依赖
下载源码
git clone https://github.com/cournape/audiolab
安装依赖文件
sudo apt-get install python-dev python-numpy python-setuptools libsndfile-dev
sudo apt-get install libasound2-dev
到源目录下安装即可
python setup.py install
6、语音识别模型、几大语音模型工具
https://blog.youkuaiyun.com/nsh119/article/category/7444663
本文详细介绍语音识别领域的核心工具和资源,包括librosa库的安装与使用、LibriSpeech语料库下载、以及机器学习数据仓库链接。此外,还提供了语音识别模型和工具的概述,是语音识别研究与实践的全面指南。
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