案例和思路借鉴张文彤老师 《SPSS 数据分析和挖掘实战精粹》
单因素方差分析: 对单因素实验结果进行分析,检验因素对实验结果是否有显著性。
项目前提: 某公司研制2中酸奶,未谈妥某市场研究公司在全国范围选取4个城市,在每个城市采用街坊的方式获取北京、上海、广州、成都对10种(已有8种&新研制2种)酸奶的 打分。
商业目标:新研制的酸奶能否在市场中获取青睐。
项目目标:1. 10种酸奶样品受欢迎的是哪几种? 2.4个城市的消费者口味是否相同。
问题解决思路:1.第一步,获取每个酸奶样品的平均分。
2. 验证品牌影响的显著性
3. 考虑城市和品牌的交互作用,如果有交互,需要分城市进行品牌的比较。
解决步骤:
1. 交叉表:检查数据框架是否和分析思路吻合。
检验结果:每个城市*品牌都有30-60例样本,不存在空单元格,符合普通方差分析模型要求。
2. 均值列表: 通过均值和方差 检验每种样品品牌的得分。
结果: 说

本博客介绍了如何运用SPSS进行单因素方差分析,以探究某公司新研制的酸奶在四个城市中的接受度。通过对数据的交叉表检查、均值列表、品牌差异分析、s-n-k比较以及多因素方差检验,得出各城市间酸奶品牌受欢迎程度的差异,并分析了因素间的交互作用。
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