python读写mysql

Python MySQL 数据操作

最新推荐文章于 2024-06-25 09:49:18 发布

原创最新推荐文章于 2024-06-25 09:49:18 发布 · 758 阅读

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本文介绍如何使用Python连接MySQL数据库，包括执行SQL查询和利用pandas将DataFrame数据写入数据库的方法。详细展示了通过自定义函数进行数据库连接、查询及关闭的过程，并比较了cursor与create_engine的不同用途。

目前用到的连接数据库，主要实现连个功能：1. 根据sql查询 2.将dataframe数据通过pandas包写入mysql数据库中

1. 根据sql查询：

通常我们通过sql查询mysql中的表，分三步1.连接数据库 2.数据查询 3.关闭连接，如果需要查询的步骤较多，将查询封装成函数，通过参数传递sql代码会省事很多。

## 定义连接数据库函数
def my_db(host,user,passwd,db,sql,port= 3306,charset = 'utf8'):
    coon = pymysql.connect(host=host,
                           port=port,
                           user=user,
                           passwd = passwd,
                           db = db,
                           charset = charset
                           )
    cur = coon.cursor()
    cur.execute(sql)
    if sql.strip()[:6].upper() == 'SELECT':
        res = cur.fetchall()
    else:
        coon.commit()
        res = 'ok'
    cur.close()
    coon.close()
    return res

注意点： 1.端口一般为3306 ，且不能带引号

2 . 将dataframe写入mysql ，本例选用to_sql()

import pymysql
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

conn = create_engine('mysql+pymysql://用户名:密码@主机名:3306/数据库名',encoding='utf8')  
pd.io.sql.to_sql(数据框, mysql表名, conn, if_exists='replace')

3. cursor 和 create_engine 的区别：

太复杂了，不懂-----