anaconda 常用命令

1. 基本命令

1.环境
创建环境，xx代表你需要的名字

conda create -n xx python==3.6

查看虚拟环境

conda info --env

删除， xx为要删除的虚拟环境的名字

conda remove -n xx --all

2镜像
添加镜像(需要注意你添加的镜像是否还能使用，比如清华在之前有段时间是末)

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

常用镜像（待补充）

http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/ #中国科学技术大学
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

查看当前镜像

conda config --show channels

如果要删除镜像

conda config --remove-key channels #删除所有的镜像源，恢复到默认
or
conda config --remove channels [urls] #删除指定的镜像源

3 tf

TensorFlow-gpu1.14+CUDA10.1+cuDNN7.5.6

用conda命令会比pip好

conda install tensorflow-gpu==1.14.0

4 torch安装

https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 查看torch与cuda版本对应关系：(我这里是CUDA 10.1)

pip install torch==1.6.0+cu101 torchvision==0.7.0+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

有时候需要离线安装一些包（whl，tar(install这个的时候末尾要加bz2)后缀的压缩包）

conda install C:\Users\dell\Downloads\pytorch-1.9.1-py3.8_cuda11.1_cudnn8_0.tar.bz2

numpy 和scipy

一般来说numpy可以正常安装成功，而scipy有很大概率失败，原因是scipy要依赖于numpy和其他的很多库（如LAPACK/BLAS），但这些库在windows下并不是可以简单获取的，详情参见这里：Building From Source on Windows

不过，经过查找，发现可以通过另外一个方式解决，即上面某些答主提到的一个非官方维护的第三方库在Windows下的处理：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/numpy/

pip install numpy-1.19.5+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl
pip install scipy-1.7.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl
numpy→scipy→matplotlib→sklearn

在线安装 第一个网站为url，第二个网址为镜像

pip install torch===1.4.0 torchvision===0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i https://pypi.doubanio.com/simple

离线安装包

PyPI搜索需要的包，一般是whl，tar.gz，zip

#先cd 到包的目录
#for whl
pip install xxx.whl
#for tar.zg
tar -zxvf xx.tar.gz
cd xx
pip install -e .