最小生成树 Prim算法实现

Python 实现Prim最小生成树算法 最小生成树(MST):对于带权无向图所有的生成树中,代价最小的生成树称为图的最小生成树。 Prim算法:假设N=(V,E) 是具有n个顶点的连通图,设U是最小生成树中顶点的集合,设TE是最小生成树中边的集合;                   初始,U = { u1 } ,TE = { } ,                   重复执行: 在所有 u∈U,v∈V-U 的边 ( u , v... 阅读详情

最小生成树 Prim算法实现

最近帮辩论队的学妹写道程序 要用到最小生成树,用Prim算法实现记录如下:

题目:

已知一个无向图的G=(V,E)的邻接矩阵W,现要求找一条经过每一个顶点的路,该路的总权最短。




实现代码如下:

<span style="font-size:14px;">/*
*图的最小生成树
*使用Prim算法实现
*2015/11/29于中国矿业大学
*/
#include<iostream>
using namespace std;
int g[6][6] = {//待查找最短路线的图的存储
	0,56,35,2,51,60,
	56,0,21,57,78,70,
	35,21,0,36,68,68,
	2,57,36,0,51,61,
	51,78,68,51,0,13
};
int visited[6];//用于标记点是否访问过
int lowcost[6];//用于记录点间最小权重
int path[6];//记录构造过程即路径
int Prim(int start)//Prim算法实现 start表示开始的点
{
	path[0] = start;//路径记录开始的点
	int pos = 0;//用于记录最小权重对应的位置
	visited[start] = 1;//从start点开始,标记1表示已访问
	int count = 0;//count表示边的个数,用于判定是否构造路径结束
	int result = 0;//用于记录最小权值和
	int j;
	for(j=0;j<6;j++)
		lowcost[j] = g[start][j];
	while(count<5)//6个点最终需要5条路径
	{
		int min = 999;
		for(j=0;j<6;j++)//查询最小权重
		{
			if(visited[j]!=1 && min>lowcost[j])
			{
				min = lowcost[j];
				pos = j;
			}
		}
		result += min;//权重相加
		visited[pos] = 1;//新加入点
		count++;//表示新加入一条边
		path[count] = pos;
		for(j=0;j<6;j++)//更新最小权重
		{
			if(visited[j]!=1 && lowcost[j]>g[pos][j])
				lowcost[j]=g[pos][j];
		}
	}
	return result;
}
int main()
{
	cout<<Prim(1)<<endl;//无论从哪个点开始结果是一样的只是构造过程的点的顺序不同但全局来看路径是相同的
	int i;
	for(i=0;i<6;i++)//根据开始的点不同,构造过程不同
		cout<<path[i]+1<<" ";
	cout<<endl;
	return 0;
}</span>


python使用prim算法实现最小生成树 如何快速的找到一条连接左右两个集合节点而且数值最小的边,这里就可以使用到堆排序,一开始左边集合S为空,右边集合包含所有节点,然后随机在节点中选择一个节点放置如左边的集合,然后将把放入左边集合的点有关的所有边加入到一个小堆中,根据小堆的性质,数值最小的边一定在堆的顶部,于是可以轻易的将这条边获取到,从这条边开始就可以找到第二个加入集合S的节点,然后把第二个节点所对应的边也加入到小堆中,于是连接左边集合中两个点和右边集合中的最小边又出现在堆的顶部,如此循环直到所有点都加入到左边集合为止。最后祝大家天天进步! 阅读详情

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二哈 1万+
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