频率域中的图像滤波

 在频率域中对图像进行滤波是很简单的，其详细步骤如下所示：

（1）用乘以输入图像来进行中心变换；

（2）计算图像的DFT，即

（3）用滤波器函数H(u,v)乘以F(u,v);

（4）计算（3） 中结果的反DFT；

（5）得到（4）中结果的实部；

（6）用乘以(5)中的结果。

H(u,v)被称为滤波器（也有人称之为滤波器传递函数），的原因是它在变换中抑制某些频率但其他频率不受影响。包括前处理和后处理的更普遍形式的滤波过程如下图所示。除了过程之外，其他过程还可能包括将输入图像向其最接近的偶数维数转换（要求有合适的变换中心）、灰度级标定、输入向浮点的转换、输出向8比特整数转换等。