机器学习旨在让计算机通过学习大量数据，模仿人类行为进行预测和决策。在医疗、金融等领域，机器学习已发挥重要作用，如辅助癌症治疗决策。一个机器学习系统包括输入x和输出y，目标是找到最佳函数，使预测风险最小。完成机器学习系统涉及选择训练经验、目标函数、表示形式及逼近算法，通过不断调整权重以减少误差。
顾名思义，机器学习的目的就是让机器具有类似于人类的学习、认识、理解事物的能力。试想一下，如果计算机能够对大量的癌症治疗记录进行归纳和总结，并能够给医生提出适当的建议和意见，那对病人的康复来说，是多么的重要。除了医疗领域，金融股票、设备维护、自动驾驶、航空航天等领域也对机器学习表现出了越来越多的关注。
一个典型的机器学习系统可以用下面的图来表示：
其中，系统S是我们研究的对象，它在给定一个输入x的情况下，得到一定的输出y,LM是我们所求的学习机，其输出为y'。机器学习的目的是根据
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