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RSS订阅原创 几何重数（geometric multiplicity）与代数重数 (algebraic multiplicity)
在下面的博客中介绍了几何重数和代数重数，并且举了一个简单的例子（栗子！几何重数：λ是 det(A-λI)的几重根代数重数：Ax=λx 有几个线性无关特征向量Reference : link
2022-03-20 10:04:49
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原创 生成二叉回归树（使用平方误差准则）附python代码
Introduce：题目：（统计学习方法 第五章习题）Background:目前机器学习最流行的两类算法可归类为 神经网络算法（卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络和图神经网络）与 树形算法（随机森林、GBDT、XGBoost和LightGBM）。树形算法的基础就是决策树。Method:使用sklearn实现 documentimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.tree import Decisi
2022-03-19 17:31:19
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原创 追赶法\Thomas算法 在常微分方程两点边值问题的差分解法，紧差分解法中的应用（附python代码实现及作图）
偏微分数值解法课程作业系列
2022-03-19 09:46:29
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原创 mklink 创建链接（当文件已存在时，无法创建该文件||位置不可用）
mklink 创建链接遇到的问题：当文件已存在时，无法创建该文件。红框位置的文件夹????需要是一个不存在的，你让它新建的一个文件夹
2022-02-14 16:57:44
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原创 [题目整理]Write a code that inputs n and displays a n x n matrix with alternating diagonals of ones and
题目解答记录：如何使用python array slice功能构建一个0 1交替矩阵
2022-01-27 10:29:15
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原创 sklearn
代码复现报错汇总集Module Not Found Error: No module named ‘sklearn’pip install scikit-learn
2022-01-07 09:42:01
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原创 Causal Generative Domain Adaptation Networks[Daily Reading]
Causal Generative Domain Adaptation Networks [Daily Reading]文章目录Causal Generative Domain Adaptation Networks [Daily Reading]causal graphFrameworkIdentifiability theory to support θ\thetaθModel LearningCG-DAN(Causal Generative Domain Adaptation Networks)c
2021-09-16 06:38:47
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原创 解决IE浏览器禁用flash动画问题（留学基金委浏览插件）
解决IE浏览器禁用flash动画问题（留学基金委浏览插件）问题描述：我在尝试下载 Flash 中心， 打开设置→\rightarrow→管理加载项→\rightarrow→Adobe Flash依然没能加载出我需要的flash按键。解决方法：首先，在工具栏左下角 搜索???? 查找Internet Explorer, 并打开。Alt+X打开工具栏 →\rightarrow→ O键进入Internet 选项先进入安全 栏，找到自定义级别找到ActiveX控件和插件，把所有禁用选项全部改为启动（
2021-09-14 23:09:59
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原创 A Reading Feedback of ＜Analysis of Representations for Domain Adaptation＞
文章目录A survey on domain analysis theoryPreliminary knowledgeA rigorous model of domain adaptationdomainmodelA bound relating the source and target errorTheorem 1the H−divergenceH-divergenceH−divergenceA Reading Feedback of 'Analysis of Representations for D
2021-07-09 21:50:10
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原创 各位大神，为什么Android Studio 在页面布局的工具栏里没有了show和connect ？？？
各位大神，为什么Android Studio 在页面布局的工具栏里没有了show和connect ？？？憨憨真是没找到这个东东在哪里
2020-08-04 09:36:15
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原创 2020 Online testdescription 个人理解
Test content通过编写代码来解决目标识别的问题。这个测试被分成三个部分：简单、中等和难三个情况简单情况纯色背景下确定单色球；中等情况在非实心背景下，识别单色或多色的小球。复杂情况在给定的一些现实场景中，识别出被遮挡住的小球。实现方法用Python编写代码，登录到在线测试页面并提交代码。 服务器将从数据库中随机抽取一定数量的测试图像以测试代码并反馈测试结果。判断结果的标准，反馈和等级划分1.服务器将从三种图片中获取一定数量的图片进行测试代码。完成三项优秀，两项良好，一项合格
2020-07-31 22:08:58
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空空如也
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