自制Gaussian图片数据集（生成服从高斯分布的rgb值合成图片)

感受野_

于 2022-03-13 11:02:12 发布

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分类专栏：遇到的问题文章标签：矩阵机器学习深度学习

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import numpy as np
from torchvision import transforms
from skimage import io
#生成RGB 2D图片，mean代表R,G,B层高斯分布的期望，cov代表R,G,B三层的协方差矩阵
#（注：i.i.d高斯分布要求协方差矩阵为对角阵，且对角线元素值相等）
mean = [0,0,0]
cov = [[1