质量管理一些知识点

本文介绍了质量管理中的关键工具和技术,包括控制图、标杆对照、实验设计等。解释了这些工具如何帮助项目实现高质量标准,减少浪费并提高过程效率。

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1 控制图用来确定一个过程是否确定或者是否具有可测量的绩效。控制界限通常设在—+-3西格玛的位置。当某个数据点超出控制界限或连续7个点落在均值上方或下方时,就认为过程已经失控。

控制图用于检测各种类型的的输出变量。

 

2 标杆对照:将实际或规划中的项目实践与可比项目的实践进行对照,以便识别最佳实践,形成改进意见,并为绩效考核提供一个基础。

 

3 实验设计:是一种统计方法,用来识别哪些因素会对正在开发的流程或正在产生的特定数量产生影响。该技术的一个重要特征是它为系统地改变所有重要因素提供了一种统计框架。

 

4 质量管理计划:说明项目管理团队将如何实施执行组织的质量政策。包括项目的质量控制,质量保证和持续过程改进方法。

应该在项目早期就对质量管理计划进行评审,以确保决策是基于准确的信息,这样做的好处是减少因返工而造成成本超支和进度延误。

 

5 过程改进计划:

1 过程边界:描述过程的目的,过程的开始于结束,过程的输入输出,所需的数据,责任人和干系人

2 过程配置:过程的图形表示,用于辅助分析

3 过程测量指标:与控制界限一起,用于分析过程的效率

4 绩效改进目标:用于指导过程改进计划。

 

6 持续改进的作用:减少浪费,消除非增值活动,使个过程在更高的效率与效果水平上运行。

 

7 质量审计的目标:

   1识别全部正在实施的良好、最佳实践

   2 识别全部差距、不足

  3 分享所在组织或行业的类似项目的良好实践

  4 积极,主动的提供协助,以改进过程的执行,从而帮助团队提供生产效率

 5 强调每次审计都应对组织经验教训的积累做出贡献。

 

质量审计还可确认已经批准的变更请求。

 

6 过程分析: 按照过程改进计划中概括的步骤来识别所需的改进。他包括根本原因分析,用于识别问题,探究根本原因,并制定预防错吃的一种具体技术。

 

7 属性抽样与变量抽样:

属性抽样:结果为合格与不合格

变量抽样: 合格的程度。

 

 

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