MATLAB 程序优化（加速）一般方法

最新推荐文章于 2022-08-26 09:38:55 发布

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博客介绍了三个加速MATLAB程序的技巧。一是向量化，尽量用矩阵操作，避免for loop，还可设置上下限；二是预分配内存，提前分配好内存能加速程序，若不知大小可先分配大矩阵；三是列储存优先，因MATLAB按列储存，用for loop时可按列访问。

一、向量化

尽量使用矩阵操作，避免for loop

小技巧

1.1设置上下限

tic
A=0:0.00001:10;
B=0:0.00001:10;
Z=zeros(size(A));
y=0;
for i=1:100001
if (A(i)<0.1)
A(i)=0.1;
elseif (A(i)>0.1)
A(i)=0.9;
end
Z(i)=sin(0.5*A(i))*exp(B(i)^2);
y=y+Z(i);
end
toc
y
时间已过 0.030514 秒。

tic
A=0:0.00001:10;
B=0:0.00001:10;
Z=zeros(size(A));
y=0;
A=max(A,0.1);
A=min(A,0.9);
y=sin(0.5*A(i))*exp(B(i)^2)';
toc
y
时间已过 0.018558 秒。

y =

1.1824

二、预分配内存

提前分配好内存可以加速程序执行，如果不知道大小，可以预先分配一个比较打的矩阵。

>> tic
x=1;
x(2)=2;
x(3)=3;
x(4)=4;
x(5)=5;
toc

%preallocation
tic
y=zeros(4,1);
y=1;
y(2)=2;
y(3)=3;
y(4)=4;
y(5)=5;
toc
时间已过 0.039377 秒。
时间已过 0.003747 秒。