Matlab: 程序优化和调试

最新推荐文章于 2022-08-26 09:38:55 发布

转载最新推荐文章于 2022-08-26 09:38:55 发布 · 224 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：http://www.cnblogs.com/docnan/p/7224722.html

文章标签：

#matlab

本文介绍了程序优化的目标及常用方法，特别关注了如何通过减少运行时间和降低资源占用来提升程序性能，并提供了MATLAB中测量程序运行时间的具体示例。此外，还详细讲解了try和catch语句在错误处理中的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

程序优化的方向有两个：第一是提高程序的运行速度，第二就是减小程序对与计算机硬件资源的占用。这两个方面常常彼此矛盾，因此一般常优化的常用的思路是在当前的硬件水平下，尽可能多地缩短程序的运行时间。
首先我们需要对程序的好坏有所评价，最常用的方法就是看看程序运行所用的时间。下面以matlab为例做些说明：

查看Matlab程序的运行时间：

tic% 标记程序的开始时间
t1=toc% 标记程序运行到这个位置处的时间
disp([''used time=',num2str(t1)])
t2=toc% 标记程序运行到这个位置处的时间
disp(['used time =,num2str(t2)'])
% mark the time difference between t1 and t2
disp(['time diff=',num2str(t2-t1)])

try和catch的活用[1]

clear all;clc;close all;
x=ones(10,2);
y=ones(2,10);
z=[];
try 
    z=x*y;
catch
    disp('errors');
    size(x)
    size(y)
end
z

try使用可以有效防止因为出错导致的程序运行中断，而其后紧跟的catch则可以在try报错的时候反馈错误的信息，例如可以像上边的代码一样设置为显示变量的维度。注意catch只会在try中的代码错位时被执行，如果try中的代码正确，则在try中的代码执行完毕之后，程序直接跳转至end，而不会运行catch中的代码段。

参考：
[1]http://blog.sina.com.cn/s/blog_4d7fde360102vnll.html

转载于:https://www.cnblogs.com/docnan/p/7224722.html