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RSS订阅转载 matplotlib绘图标记及注释
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom pylab import *figure(figsize=(8,5),dpi=80)ax=plt.subplot(111)ax.spines['right'].set_color('none')ax.spines['top'].set_color('none')ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))ax.spines['left
2021-08-05 17:01:26
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转载 opencv车牌定位与提取(vs2019 & c++)
将车牌提取出来的预处理，我将之总结为车牌特征提取。（1）首先我们来看车牌部分与其他部分的区别，及车牌的特征，整体的车牌定位及提取方案即时基于此（基于灰度图像中考虑）：a.车牌部分是矩形b.车牌具有特定的长宽比；c.车牌的面积一定（2）接着我们对整幅图片进行预处理(车牌特征提取思路，实际代码部分可能为了更好的显示效果会稍加修改)a.图像转为灰度图，便于处理b.图像进行平滑滤波，可以去除一定不必要细节噪声，桥接连线缝隙，主要是针对车牌矩形框，方便后面步骤中计算车牌一阶竖直梯度的效果
2021-06-11 23:13:06
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转载 opencv车牌区域提取(vs2019 & c++)
原理：首先对图片进行一系列的处理，步骤：去噪——sobel滤波——otsu阈值化——闭运算；然后绘制矩形，选择最接近的一个矩形；最后矩形轮廓提取。
2021-06-11 22:07:48
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转载 opencv车牌区域提取(VS2019 & c++)
主要实现对整张图片中．将车牌分割出来．需要进行转换为灰度值 阈值分割，去除部分区域 连通域分析 分割出车牌所在轮廓
2021-06-11 17:26:48
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转载 opencv3/C++图像边缘提取canny算子与Sobel算子实现opencv(VS2019 & C++)
sobel算子是一种常用的边缘检测算子，是一阶的梯度算法。对噪声具有平滑作用，提供较为精确的边缘方向信息，边缘定位精度不够高。当对精度要求不是很高时，是一种较为常用的边缘检测方法。...
2021-06-11 16:57:15
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转载 opencv4轮廓的提取与筛选(VS2019 & C++)
findContours发现轮廓findContours(InputOutputArray binImg, //输入8bit图像，0值像素值不变，非0的像素看成1；（变为二值图像） OutputArrayOfArrays contours,//输出找到的轮廓对象OutputArray, hierachy// 图像的拓扑结构int mode, //轮廓返回的模式(RETR_TREE等)int method,//发现方法(CHAIN_APPROX_SIMPLE等)Point offset
2021-06-09 22:03:13
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转载 【OpenCV】轮廓提取——findContours()
轮廓是图像的重要特征之一，有些时候，很容易将其和边缘混淆。因此查阅了关于轮廓和边缘的词条，以此加深对轮廓和边缘这两个概念的认识和理解。边缘是图像差异变化比较显著的地方，而轮廓则是构成图形和物体的边缘线条，属于边缘的一部分。对于形状单一的二值图像而言，物体轮廓和边缘是重合的。在OpenCV中，我们可以通过findContours函数提取图像的轮廓信息————————————————版权声明：本文为优快云博主「有心友兴」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明...
2021-06-09 18:27:12
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转载 OpenCV边缘提取(VS2019 & C++)
#include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>#include<opencv2/highgui/highgui_c.h>#include<vector>using namespace cv;using namespace std;#define max(a,b) a>b?a:bint main(){Mat pupil_image = cv::imread("D:\\opencv\\4.
2021-06-09 18:07:41
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转载 opencv文字区域的提取(vs2019 & c++)
原理那么我们是怎么做到检测到区域的呢？首先，我们会注意到，文字区域和其他的图片背景很不一样。我们用膨胀处理图片，让文字变成一块块大区域，然后识别整块的轮廓，用矩形去框住这个轮廓。这个程序分三个子函数，detect（检测），preprocess（图片预处理），findTextRegion（查找和筛选文字区域）。即main函数调用detect函数去实际完成文字区域检测。detect函数又分成preprocess和findTextRegion两个步骤来做。...
2021-06-09 17:10:55
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转载 opencv4 车牌识别 C++ vs2019
#include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>#include<opencv2/highgui/highgui_c.h>#include<vector>using namespace cv;using namespace std;int main(){ Mat img2_gauss, img2gray, bin2img, dst_x, abs_X, kernelX, img2thre, k.
2021-06-08 23:57:04
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空空如也
空空如也
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