图像分割综述

本文介绍了单色图像分割的两种基本方法:一种基于灰度值的不连续性,即边缘检测;另一种基于灰度值的相似性,通过预定义准则进行区域分割。后者包括了诸如阈值处理、区域生长等具体技术。

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针对单色的图像分割通常基于处理灰度值的两类特性:不连续性和相似性。

第一类中,方法是以灰度突变为基础分割一幅图像,比如图像的边缘。

第二类中,主要方法是根据一组预定义的准则将一幅图像分割为相似的区域,如与之处理、区域生长、区域分裂和区域聚合。


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