离散数据的处理方法——MATLAB分析+简单滤波

 以下内容只是本人的一些笔记，可能不是特别正确，仅供大家参考娱乐！！！

最近在做一个关于声音检测的项目，主要通过分析音频文件去计算声压级、噪音频率、功率密度等数据；经过最近的学习，我了解到关于音频的采集，简单来说就是通过麦克风将声波振动转换为机械振动，再通过声音捕获等设备将机械振动转换为电路中电压的波动，最后通过高频率采集电压数据，实现音频信号另类的存储，音频的播放就是反向输出吧（仅供大家参考）。在次期间，我发现音频数据特别嘈杂，数据也是非常的多，直接输出的话看起来特别杂乱，我就想有没什么算法，可以保证数据不失真的情况下可以看上去更加简洁明了，然后就做了如下笔记，不对的地方欢迎大家批评指正！

离散数据的处理方法（具体理论推导过程可以参考数值分析这本教材，我这里这是用MATLAB做一个简单对比）

1.插值法： 使用interp1函数进行数据插值，可以选择不同的插值方法，如线性插值（'linear'）、三次插值（'cubic'）等。这种方法通过在原始数据点之间插入新的数据点来生成平滑的曲线。例如：</