通过tf.app.run()函数读入一张图片并解码为矩阵形式

这个是接着上一章讲解的tf.app.run()的使用来做一个实例：

现在给出一个不需要通过tf.app.run()来读取图片的代码：

import tensorflow as tf
filename='img/test.jpg'
file_constant=tf.read_file(filename)
image=tf.image.decode_jpeg(file_constant)
with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    img=sess.run((image))
    print (img.shape)
    print (img)

把这段代码放入你的程序里面，随便下载一张jpg格式的图片，名字给位test(你也可以自己取名字，代码也要相应改掉)，现在我们把这段代码改位tf.app.run()来实现：

import tensorflow as tf

tf.app.flags.DEFINE_string("image_file", "a.jpg", "define a input picture")
FLAGS = tf.app.flags.FLAGS
def main(_):
    with open(FLAGS.image_file, 'rb') as img:
        with tf.Session() as sess:
            sess.run(tf.global_variables_initializer())
            image = sess.run(tf.image.decode_jpeg(img.read()))
            height = image.shape[0]
            width = image.shape[1]
            print (image)
            print (image.shape)
    if __name__=='__main__':
        tf.app.run()
        print ("caokaifa")