136. Single Number

本文介绍了一种线性时间复杂度的算法来找出数组中只出现一次的整数。该算法利用了XOR运算的特性,即任何数与自身进行XOR运算结果为0,任何数与0进行XOR运算结果仍为该数。

Given an array of integers, every element appears twice except for one. Find that single one.

Note:
Your algorithm should have a linear runtime complexity. Could you implement it without using extra memory?


需要线性时间复杂度,且不需要额外的空间需要。

A XOR A = 0,且XOR运算是可交换的,于是,对于实例{2,1,4,5,2,4,1}就会有这样的结果:

(2^1^4^5^2^4^1) => ((2^2)^(1^1)^(4^4)^(5)) => (0^0^0^5) => 5

public class Solution {
    public int singleNumber(int[] nums) {
    int result = 0;
    for (int i = 0; i<nums.length; i++)
    {
        result ^=nums[i];
    }
    return result;    
    }
}




一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
### C# `Convert.ToSingle` 方法使用说明 #### 方法概述 `Convert.ToSingle` 是 .NET Framework 提供的一个静态方法,用于将指定类型的数值转换为单精度浮点数 (`float`)。此方法能够处理多种输入类型并返回相应的 `float` 值。 #### 参数与返回值 该方法接受一个参数,通常是一个实现了 `IConvertible` 接口的类型实例,如整数、字符串或其他数值类型,并尝试将其转换成 `float` 类型[^2]。 #### 使用示例 以下是几个常见的使用场景: ```csharp // 整数转浮点数 int intValue = 10; float resultFloatFromInt = Convert.ToSingle(intValue); Console.WriteLine($"Integer to Float: {resultFloatFromInt}"); // 输出 Integer to Float: 10.0 // 字符串转浮点数 string stringValue = "123.45"; float resultFloatFromString = Convert.ToSingle(stringValue); Console.WriteLine($"String to Float: {resultFloatFromString}"); // 输出 String to Float: 123.45 ``` #### 特殊情况处理 当遇到无法解析的数据时,`Convert.ToSingle` 可能会抛出异常。对于可能包含无效字符或格式错误的字符串,在执行转换前应先验证数据的有效性。 #### 注意事项 - 对于超出范围的情况(即源值太大或太小),可能会得到正负无穷大或者零的结果。 - 如果传入的是 `null` 或者空字符串,则默认返回零(`0.0f`)。 - 当处理来自用户的输入或者其他不可信来源的数据时,建议捕获潜在的异常以防止程序崩溃。 #### 错误处理示范 为了更安全地使用 `Convert.ToSingle`,可以在实际项目中加入异常捕捉机制来应对可能出现的问题: ```csharp try { string userInput = Console.ReadLine(); float convertedNumber = Convert.ToSingle(userInput); Console.WriteLine($"Converted number is :{convertedNumber}"); } catch (FormatException ex){ Console.WriteLine("The input format was not correct."); } catch (OverflowException ox){ Console.WriteLine("The value provided cannot be represented as a single precision floating point number."); } ```
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