在 Amazon Bedrock 上部署 DeepSeek R1 模型

在 Amazon Bedrock 上部署 DeepSeek R1 模型涉及使用自定义模型导入功能，它允许将外部微调的模型无缝集成到 Bedrock 环境中。这个过程使您能够利用 Bedrock 的无服务器基础设施和统一 API 进行高效的模型部署。

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前提条件

1. 模型兼容性：
   确保您的 DeepSeek R1 模型基于受支持的架构，如 Llama 2、Llama 3、Llama 3.1、Llama 3.2 或 Llama 3.3。Amazon Bedrock 支持这些架构的自定义模型导入。

2. 模型文件准备：
   准备必要的模型文件，格式为 Hugging Face 格式，包括：

   • .safetensors 格式的模型权重文件。
   • 配置文件 (config.json)。
   • 分词器文件 (tokenizer_config.json，tokenizer.json，tokenizer.model)。

   这些文件应存储在您 AWS 账户可访问的 Amazon S3 存储桶中。

   重要提示： 模型已以安全张量格式提供，因此无需单独准备文件。

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步骤部署指南

1. 安装所需依赖项

首先安装必要的 Python 包：

bash
复制代码pip install huggingface_hu