2、R语言编程与数据可视化全攻略

R语言编程与数据可视化全攻略

1. R语言代码输入特点

R语言输入代码的过程与使用图形用户界面（GUI）有本质区别。在GUI中，你可以从下拉菜单中选择变量，点击或双击选项，然后按下“开始”或“确定”按钮。而使用R语言，你需要手动输入代码。输入代码的优点在于，它迫使你思考要输入的内容及其含义，并且提供了更多的灵活性。然而，其主要缺点是你必须知道要输入什么代码。

2. R语言脚本代码

2.1 编程艺术

下面展示一段R语言代码，现阶段你无需理解其含义，也不建议尝试输入，仅作了解：

>setwd("C:/RBook/")
>ISIT<-read.table("ISIT.txt",header=TRUE)
>library(lattice)
>xyplot(Sources~SampleDepth|factor(Station),data=ISIT,
xlab="Sample Depth",ylab="Sources",
strip=function(bg=’white’, ...)
strip.default(bg=’white’, ...),
panel = function(x, y) {
panel.grid(h=-1, v= 2)
I1<-order(x)
llines(x[I1], y[I1],col=1)})

从第三行（ xyplot 开始）起的所有代码构成一个单独的命令，因此只使用了一个 > 符号。这段代码生成的图形展示了19个站点深海浮游