31、基于属性加密和访问控制的车载网络安全策略执行

基于属性加密和访问控制的车载网络安全策略执行

1. 网络模型

在车载网络安全策略执行(AVN - SPE)中,其网络模型包含多个关键部分。车辆要与多个网络建立远程通信,通常配备以下硬件单元:
- 事件数据记录器(EDR) :记录车辆的活动,如发动机过热情况,以及车辆行驶过程中观察到的道路事件,像事故等。
- 防篡改设备(TPD) :包含车辆的不可修改信息,例如车辆识别号码(VIN)、证书和私钥。
- 处理单元(PU) :负责执行车对基础设施(V2I)、基础设施对车(I2V)或车对车(V2V)的通信。例如创建事件消息、实施安全和隐私策略、加密/解密数据等。
- 全球定位系统(GPS) :每辆车都配备有GPS设备。

越野单元包含可信权威机构(TA),它为用户提供标准的密钥管理服务,用户可根据其特定属性导出私钥。越野单元和道路单元之间通过接口层(即互联网)进行通信。

2. 策略树形成

在介绍策略树形成之前,先明确策略的定义。策略是在一组属性Y上描述的规则R,这些属性通过树结构PT连接在一起。该规则通过提供访问控制来管理对数据的操作,当且仅当访问结构PT与请求者的属性相匹配时,才能进行数据访问。

在AVN - SPE中,访问树结构被称为策略树(PT)。PT通过指定属性来规范策略,这些策略定义在一组描述数据访问控制规则的属性上,可大致分为静态属性和动态属性。其分类示例如下表所示:
| 道路属性 | 环境属性 | 车辆属性 |
| — |

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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