44、端到端结节分析及后续发展

端到端结节分析及后续发展

1. 结节检测与定量验证

1.1 结节检测结果

在一次扫描中，脚本共发现了16个结节候选对象。通过创建混淆矩阵来评估结果，矩阵的行代表真实情况（基于标注），列展示了对每种情况的处理方式，如下表所示：
| Scan ID | Complete Miss | Filtered Out | Pred. Nodule |
| — | — | — | — |
| Non - Nodules | | 1088 | 15 |
| Benign | 1 | 0 | 0 |
| Malignant | 0 | 0 | 1 |

从结果可知，此次扫描中发现了1个恶性结节，但漏掉了1个良性结节。同时，有15个假阳性非结节通过了结节分类器，不过分类器的过滤将假阳性从1000多个降低了。

1.2 定量验证

为了评估模型在整个验证集上的性能，我们将验证集通过之前的预测流程，检查检测到的结节数量、遗漏的结节数量以及错误识别为结节的候选对象数量。运行以下命令：

$ python3 -m p2ch14.nodule_analysis --run-validation

得到的结果如下表：
| | Complete Miss | Filtered Out | Pred. Nodule |
| — | — | — | — |
| Non - Nodules | | 164893 | 2156 |
| Benign | 12 | 3 | 87 |