44、端到端结节分析及后续方向

端到端结节分析及后续方向

1. 结节检测初步结果

在结节检测过程中，脚本共发现了16个结节候选。通过验证集的标注和恶性信息，我们可以创建一个混淆矩阵来评估检测结果，如下表所示：
| Scan ID | Complete Miss | Filtered Out | Pred. Nodule |
| — | — | — | — |
| Non - Nodules | | 1088 | 15 |
| Benign | 1 | 0 | 0 |
| Malignant | 0 | 0 | 1 |

从这个结果可以看出，我们检测到了1个恶性结节，但遗漏了1个良性结节。同时，有15个非结节被误判为结节，不过分类器的过滤操作将误判数量从超过1000个降低到了15个。

2. 定量验证

为了全面评估模型在整个验证集上的性能，我们将验证集通过之前的预测流程，检查检测到的结节数量、遗漏的结节数量以及误判为结节的候选数量。
运行以下命令进行验证：

$ python3 -m p2ch14.nodule_analysis --run - validation

得到的结果如下表：
| | Complete Miss | Filtered Out | Pred. Nodule |
| — | — | — | — |
| Non - Nodules | | 164893 | 2156 |
| Benign | 12 | 3 | 87 |
| Malignant | 1 | 6 | 4