21、科技融合评估与信息通信技术融合趋势研究

科技融合评估与信息通信技术融合趋势研究

1. 科技融合的实证分析

1.1 研究方法与专利选择

为了对科技融合进行实证分析，研究人员从美国专利信息数据库中获取了专利引用信息，并据此得出融合水平。此次研究选取了两项专利进行方法测试，分别是“远程广播录制”（专利注册号：US7130623B2，2006 年）和“个人视频录制设备”（专利注册号：US7778520B1，2010 年）。

1.2 专利引用信息

这两项专利的引用信息如下表所示：
| 专利 | 时间线 | 向前引用次数 | 向后引用次数（深度 1） | 向后引用次数（深度 2） | 向后引用次数（深度 3） |
| — | — | — | — | — | — |
| 远程广播录制 | 无限制 | 4 | 10 | 95 | 742 |
| 远程广播录制 | 专利注册前 10 年 | 4 | 8 | 21 | 42 |
| 个人视频录制设备 | 无限制 | 0 | 8 | 60 | 536 |
| 个人视频录制设备 | 专利注册前 10 年 | 0 | 6 | 21 | 29 |

1.3 融合指标分析

根据不同时间线和向后引用深度，计算了两项专利的融合指标，结果如下表：
| 专利 | 时间线 | 融合指标 | 向后引用平均 CI（深度 1） | 向后引用平均 CI（深度 2） |
| — | — | — | — | — |
| 远程广播录制 | 无限制 | 0.15 | 0.08 | 0.17 |
| 远程广播录制 | 专利注册前 10 年 | 0.64 | 0.40 | 0.62 |
| 个人视频录制设备 | 无限制 | 18.93 | 2.37 | 0.914 |
| 个人视频录制设备 | 专利注册前 10 年 | 4.91 | 0.82 | 0.86 |

对于“远程广播录制”专利，无时间限制时融合指标（CI）为 0.15，相对较低；而在限制时间线（专利注册前 10 年）时，CI 高达 0.64。这是因为该专利引用的许多现有专利在其注册时已高度通用化，被广泛引用。当限制时间线时，排除了那些广为人知的旧专利，只考虑较新的专利，融合水平更高。

对于“个人视频录制设备”专利，无时间限制时 CI 为 18.93，较高；限制时间线时 CI 降至 4.91。这是由于该专利引用的大量现有专利已失去价值，不再被频繁引用。排除这些价值不大的专利后，专利的融合水平会降低。

1.4 向后引用深度的平均 CI 分析

当 CI 值无显著差异时，表明专利与其引用的专利在融合水平上差异不大；若 CI 值增加，则表示在 CI 较高的时间点融合水平有所提高。“远程广播录制”专利的 CI 值差异较小，而“个人视频录制设备”专利的 CI 值有明显增加，这意味着该专利较新，目前被引用较少，但它引用的专利具有较高的融合水平。

2. 信息通信技术领域融合的定性元分析

2.1 融合的定义

融合这一术语在当今社会被广泛使用，但含义因上下文而异。不同机构和学者对融合有不同的定义：
- Wikipedia 将融合定义为“朝着确定的值、确定的点、共同的观点或意见，或朝着固定或平衡状态的趋近”。
- Deloitte 认为融合是将两个或多个先前独立的业务线结合起来，创造新的产品、服务、联盟、价值链结构或经济模式，为企业和客户带来更大价值。
- Tang 则将其视为连接两个或多个现有、先前不同市场的质变过程。
- OECD（2004）定义融合为通信网络和服务的转变过程，包括不同网络平台承载相似的语音、视听和数据传输服务，不同消费设备接收相似的服务，以及创造新的服务。

本文将信息通信领域的融合定义为信息通信技术与信息通信技术领域之外的一种或多种技术、服务或产品相结合，以创造新价值的过程。

2.2 研究选择

本文采用定性元分析方法来研究融合。除了从顶级期刊收集文献外，还利用了 SCOPUS 和 NDSL 两个大型数据库。使用“融合”“ICT”和“IT”三个关键词进行主题搜索，忽略了“融合”（fusion）一词，专注于“收敛”（convergence）的元搜索。最初搜索到的论文根据标题和摘要进行筛选，例如，NDSL 中 2005 年之前发表的论文被排除。最后，对所有剩余论文进行详细审查，最终选定 40 篇论文进行分析。

2.3 元分析结果与讨论

2.3.1 文献来源与发表时间

40 篇用于元分析的研究论文来源如下表所示：
| 数据库 | 期刊 | 数量 |
| — | — | — |
| Emerald | 通信与融合评论 | 8 |
| Emerald | Emerald 期刊 | 7 |
| Emerald | 管理决策 | 1 |
| Emerald | 管理发展杂志 | 1 |
| NDSL | 公共关系评论 | 1 |
| NDSL | IEEE 消费电子学汇刊 | 1 |
| NDSL | IEEE 信号处理汇刊 | 1 |
| NDSL | 无线个人通信 | 5 |
| NDSL | 建筑自动化 | 1 |
| NDSL | 物理研究中的核仪器与方法 | 1 |
| NDSL | 霍华德通信杂志 | 1 |
| NDSL | 国际无线信息网络杂志 | 1 |
| NDSL | 远程信息处理与信息学 | 1 |
| NDSL | 国际信息与图书馆评论 | 1 |
| NDSL | SIAM 应用数学杂志 | 1 |
| NDSL | 韩国家庭管理协会杂志 | 1 |
| NDSL | 韩国 IT 服务协会杂志 | 1 |
| NDSL | 广播工程杂志 | 1 |
| SCOPUS | 第 4 届 SDL 和 MSC 国际研讨会，SAM 2004 | 1 |
| SCOPUS | IFIP 国际信息处理联合会 | 1 |
| SCOPUS | 建筑自动化 | 1 |
| SCOPUS | 电信政策 | 1 |
| SCOPUS | 未来一代计算机系统 | 1 |
| 总计 | | 40 |

从发表时间来看，2004 - 2006 年有许多关于融合的研究。经过两年的平稳期后，随着智能手机、电视、应用商店、未来互联网/网络等业务模式和技术的快速变化，相关研究又有所增加。2003 和 2004 年的大部分论文在筛选过程中被拒绝，2010 年 8 月选取了许多研究，因此 2010 年和 2005 年之前的论文数量较少。

2.3.2 研究聚焦领域

本文采用 PEST 分析（政治、经济、社会和技术）来了解融合的当前问题。研究将论文分为定性研究、定量研究和案例研究，结果如下表所示：
| PEST 领域 | 定性研究 | 定量研究 | 总计 | 案例研究 |
| — | — | — | — | — |
| 政治 | 6 | - | 6 | 1 |
| 经济 | 8 | 2 | 10 | 3 |
| 社会 | 6 | 2 | 8 | 1 |
| 技术 | 10 | 6 | 16 | - |
| 总计 | 30 | 10 | 40 | 5 |

技术领域的研究数量最多，其次是经济和社会领域。大多数研究采用定性方法，除技术领域外，每个类别都有一些案例研究。

2.3.3 各领域具体研究内容

• 政治领域 ：共有六项研究，包括一项案例研究。这些研究主要关注监管问题，如移动 DMB 监管、电信行业监管以及不同国家的监管趋同。随着融合的出现，传统监管成为先进技术和商业模式的障碍，尽管监管正在发生变化以适应融合，但仍存在诸多限制，监管问题是未来研究的重要领域。
• 经济领域 ：研究采用了不同的方法。包括对手机用户使用动机的调查、服务融合案例分析、研发讨论、移动技术融合问题研究以及电视业务和工业数字融合的探讨等。融合虽不能保证商业成功，但可以创造新的价值链，为产业参与者和终端用户带来更高价值。
• 社会领域 ：研究主要探讨社会对融合的反应，涉及哲学、文化、个人反应和社区规模等方面。例如，关于隐私和政府监控问题的哲学讨论、信息通信技术使用带来的社会变化分析、互联网使用模式研究、客户行为变化研究以及 ICT 在政府项目和社区电台中的作用研究等。
• 技术领域 ：除一篇论文研究经合组织国家的宽带扩散和带宽容量外，其他论文主要关注新系统或模型的开发。超过一半的研究集中在通信技术，包括有线和移动网络、相关服务和技术，如传输。还有一些研究涉及通信与广播、通信与导航的融合，以及移动网络、云计算等技术。

下面是一个简单的 mermaid 流程图，展示信息通信技术领域融合研究的流程：

graph LR
    A[定义融合] --> B[收集文献]
    B --> C[筛选文献]
    C --> D[定性元分析]
    D --> E[分析各领域研究]
    E --> F[得出结论与建议]

综上所述，科技融合的评估和信息通信技术领域的融合研究对于理解当前技术发展趋势和制定未来战略具有重要意义。通过对专利引用信息的分析和对相关文献的元分析，我们可以更好地把握融合的特点和趋势，为科技发展和商业决策提供参考。

2.3.4 各领域研究的关联与影响

各领域的研究并非孤立存在，而是相互关联、相互影响的。以下是它们之间的关联与影响分析：
| 关联方向 | 具体关联表现 |
| — | — |
| 政治 - 经济 | 政治领域的监管政策会直接影响经济领域的商业活动。例如，合理的电信监管政策能够促进信息通信技术企业的创新和发展，为经济带来新的增长点；反之，不合理的监管可能限制企业的发展，阻碍融合带来的新商业模式的形成。 |
| 政治 - 社会 | 政治决策和监管措施会对社会产生广泛影响。如关于隐私和政府监控的政治决策，会直接关系到社会公众的隐私权益和安全感，影响社会的稳定和公众对政府的信任。 |
| 政治 - 技术 | 政治层面的政策支持或限制会影响技术的发展方向和速度。政府对特定技术领域的投资和扶持政策，能够加速该领域的技术融合和创新；而严格的监管要求也可能促使企业在技术研发中更加注重合规性。 |
| 经济 - 社会 | 经济领域的商业活动和商业模式创新会改变社会的生活方式和消费习惯。例如，移动视频 UCC 等新业务的出现，不仅为企业带来了经济收益，也改变了用户的娱乐和社交方式，影响了社会的文化和价值观。 |
| 经济 - 技术 | 经济利益的驱动是技术创新和融合的重要动力。企业为了在市场竞争中获得优势，会加大在技术研发和融合方面的投入，推动技术的不断进步；而新技术的出现又会创造新的商业机会和经济增长点。 |
| 社会 - 技术 | 社会需求和公众态度会影响技术的发展和应用。例如，社会对隐私保护的关注会促使企业在技术研发中更加注重隐私保护功能的实现；而公众对新技术的接受程度也会影响技术的推广和普及速度。 |

2.4 研究的局限性与展望

2.4.1 研究局限性

• 数据来源的局限性 ：研究主要依赖于美国专利信息数据库和特定的文献数据库，可能存在数据覆盖不全面的问题，无法涵盖所有相关的专利和研究文献。
• 研究方法的局限性 ：定性元分析方法虽然能够综合多方面的信息，但主观性相对较强，不同的研究者可能得出不同的结论。此外，研究主要基于已有的文献和专利，对于未来的融合趋势预测可能存在一定的局限性。
• 领域划分的局限性 ：PEST 分析的领域划分虽然有助于对研究进行分类和分析，但在实际情况中，各领域之间的界限可能并不清晰，存在交叉和重叠的情况，这种划分方式可能无法完全准确地反映各领域之间的复杂关系。

2.4.2 未来研究展望

• 拓展数据来源 ：可以考虑引入更多的数据源，如国际专利数据库、行业报告、企业内部数据等，以提高研究的全面性和准确性。
• 改进研究方法 ：结合定量分析和定性分析方法，采用更科学的统计模型和数据分析技术，提高研究的客观性和可靠性。同时，可以开展实地调研和案例研究，深入了解融合在实际应用中的情况。
• 加强跨领域研究 ：进一步关注各领域之间的交叉和融合，开展跨领域的综合研究，以更好地理解融合的本质和发展规律。例如，研究政治、经济、社会和技术因素的协同作用对融合的影响。
• 关注新兴技术和趋势 ：随着科技的不断发展，新的技术和趋势不断涌现，如人工智能、区块链、物联网等。未来的研究应及时关注这些新兴技术在信息通信技术领域的融合应用，为技术创新和商业决策提供更有前瞻性的建议。

下面是一个 mermaid 流程图，展示未来研究的方向和重点：

graph LR
    A[未来研究] --> B[拓展数据来源]
    A --> C[改进研究方法]
    A --> D[加强跨领域研究]
    A --> E[关注新兴技术和趋势]
    B --> F[提高研究全面性]
    C --> G[增强研究可靠性]
    D --> H[理解融合本质规律]
    E --> I[提供前瞻性建议]

综上所述，对科技融合的评估和信息通信技术领域融合趋势的研究是一个复杂而具有挑战性的课题。通过对专利引用信息的实证分析和对相关文献的定性元分析，我们已经取得了一定的成果，但仍存在许多需要进一步研究和探索的问题。未来的研究应不断完善研究方法，拓展研究视角，以更好地应对科技融合带来的机遇和挑战，为社会的发展和进步做出贡献。