28、从航拍和卫星图像中提取人造物体

从航拍和卫星图像中提取人造物体

1. 引言

随着城市化进程的加速，城市规划、地理信息系统（GIS）、环境监测等领域对高效提取和分析人造物体的需求日益增加。从航拍和卫星图像中自动提取人造物体，如建筑物、道路等结构，已成为一个重要的研究方向。这项技术不仅依赖于计算机视觉和图像处理算法的进步，还涉及机器学习、深度学习等前沿技术的应用。本文将详细探讨从航拍和卫星图像中提取人造物体的技术和方法，以及其在实际应用中的优化策略。

2. 数据获取与预处理

2.1 数据来源

航拍和卫星图像的主要来源包括：

• 航拍图像 ：通过无人机或有人驾驶飞机拍摄的高分辨率图像。
• 卫星图像 ：通过地球观测卫星获取的大范围覆盖图像，如 Landsat、Sentinel 等。

数据来源	分辨率	适用场景
航拍图像	高分辨率（<1米）	小范围、高精度需求
卫星图像	中低分辨率（1-30米）	大范围、宏观分析

2.2 预处理步骤

为了提高后续处理的准确性，