7、互联网拍卖中的交易关系可视化系统

互联网拍卖中的交易关系可视化系统

1. 引言

近年来，随着互联网拍卖的迅猛发展，媒体也开始频繁报道诸如欺诈等非法行为。雅虎拍卖作为日本最大的互联网拍卖网站，每月登录ID数量超过1900万，每天展示次数超过1300万次。然而，欺诈案件也在逐年增加，2006年12月报告了超过990起欺诈案件，总损失高达725,100美元。为了应对这一问题，本篇文章介绍了一种通过可视化交易网络来支持欺诈检测和市场预测的系统设计。该系统采用链接挖掘技术和用户信息，旨在通过分析交易历史，以图表形式展示交易关系及其相关用户ID信息，从而帮助平台管理者和用户更好地识别潜在风险并进行市场分析。

2. 相关工作

2.1 互联网欺诈

近年来，日本首都警察局调查了互联网拍卖网站上的欺诈行为。互联网拍卖操纵占所有非法访问的60%，主要欺诈模式包括伪装和网络钓鱼。过去，识别潜在欺诈者的方法多依赖于报纸文章和执法机构，这些方法不仅成本高昂，而且效率低下。例如，报纸上会报道欺诈受害者的案件，而拍卖网站本身也会采取措施打击欺诈者，如通过用户ID识别非法行为，但这些措施往往不够充分。

2.2 信任传播

信任传播被用于检测网络垃圾邮件。例如，TrustRank通过区分“好”和“坏”网站来过滤垃圾邮件。PageRank算法使用超链接作为“投票”，被许多“好”页面链接的页面最终也会被认为是“好”页面。HITS算法将页面分为枢纽和权威页面，权威页面提供特定主题的丰富信息，而枢纽页面则链接到高价值页面。这些方法虽然在网页排名中有效，但在互联网拍卖中，我们需要结合用户交易历史和信誉评级来提高检测的准确性。

2.3 信誉系统

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