11、互联网拍卖中的交易关系可视化系统

互联网拍卖中的交易关系可视化系统

1. 背景与动机

近年来，随着互联网拍卖的迅猛发展，媒体也频繁报道诸如欺诈等非法行为。以日本最大的互联网拍卖网站雅虎拍卖为例，其每月登录ID数量已超过1900万，每天展示次数超过1300万次。然而，不幸的是，欺诈受害者也在增加。2006年12月，报告了超过990起欺诈案件，总损失高达8800万日元（约合725,100美元）。这种欺诈的伎俩通常是：欺诈者在拍卖初期进行正常交易以获取信任，然后在获得信任后进行欺诈。雅虎拍卖虽然通过用户ID识别非法行为，但这种预防措施仍然不够完善。

因此，为了更有效地检测欺诈行为并进行市场预测，我们设计了一种系统，该系统通过在互联网拍卖上可视化交易网络来支持欺诈检测和市场预测。通过将互联网拍卖视为一个单一网络，我们希望能够找到新的价值。该系统不仅能够识别欺诈行为，还能预测哪些买家和卖家活跃并表现更好。

2. 系统设计

2.1 系统概述

该系统由三个主要部分组成：
1. 交易数据获取 ：从互联网拍卖网站中提取交易关系记录。
2. 数据可视化 ：将提取的记录以图表形式展示。
3. 解释功能 ：对可视化网络进行解释，预测市场动态。

系统的概念图如下所示：

graph TD;
    A[系统概述] --> B[交易数据获取];
    A --> C[数据可视化];
    A --> D[解释功能];
    B