卧槽，Python + AI 就是最牛的！！

最新推荐文章于 2025-12-03 20:31:34 发布
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#人工智能

最近技术圈里的“AI焦虑”搞得人心惶惶，“大模型”、“替代程序员”等词频频刷屏。

很多人疑问：浪潮之下，Python工程师到底要不要掌握AI大模型能力？不会饭碗还能保住吗？


其实大部分人还在死守老一套，而身边有的同事已经把大模型融进日常开发流程，比如用大模型结构化数据检索、用RAG构建知识库、微调大模型……时间一久，只卷CRUD的越来越不值钱。

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  • RAG：主要应用在那些需要不断更新知识的密集场景或特定领域，它最大的优势就是不需要针对特定任务重新训练大语言模型。

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今天教大家0元白嫖一个“AI外挂”——COCO预训练模型！
09-09 483
本文介绍了如何免费使用COCO预训练模型实现AI图像识别功能。COCO模型包含30万张图片数据，能识别80类日常物品。文章提供了5步操作指南：下载模型文件、安装环境、运行测试、自定义训练和手机部署。还分享了3个创意应用场景，如统计老师喝水次数、制作无人监考系统等。针对常见问题给出了解决方案，最后鼓励读者利用这个免费工具实现AI应用。全文以轻松幽默的语言，展示了如何零成本获取强大的AI识别能力。
python制作ppt动画_卧槽，还能这么玩！用Python生成动态PPT
weixin_33228769的博客
01-29 1783
这些动态图表是用什么做的？接触过数据可视化的同学应该对 Python 里的 Matplotlib 库并不陌生。它是一个基于 Python 的开源数据绘图包，仅需几行代码就可以帮助开发者生成直方图、功率谱、条形图、散点图等。这个库里有个非常实用的扩展包——FuncAnimation，可以让我们的静态图表动起来。FuncAnimation 是 Matplotlib 库中 Animation 类的一部分...
AI+Python的真实生产力有多强？我用AiPy被惊到了！
2401_85116933的博客
06-30 2046
最近体验了一个非常有意思且免费的开源项目—— AiPy，作为一个AI智能体，它主打“Python use范式”，通过将大模型能力与Python程序和生态完美融合，把“AI+Python”这件事真正落到了实用层面。一句话总结：你只需要用自然语言描述任务，它就会自动调用大模型生成Python代码并执行，会写代码、还能自动操作浏览器、操作所有的应用程序等，全程不需要我动手，它就把活儿干了。这次我给它的任务是：从国家统计局查询近10年中国的进出口数据，然后做成一张多维图表，然后打开，并以图片格式保存到本地。
卧槽！微软Python入门课居然汉化了！
weixin_44747933的博客
08-30 174
去年，微软上线了自己的Python入门课程。一时间，好评如潮。但是真正看完这个课程的国人非常少，因为它的翻译实在是太烂了（英文听力好的人应该看的还是很爽的）。很明显，微软直接采用了机器翻...
哈哈哈！史上最牛叉的程序员！
cainiao_python的博客
05-14 174
‍‍程序员的幽默（ID：humor1024）整理0、史上最牛叉的程序员1、没事，我已经全部注释掉了2、客户需求 VS 客户预算 VS 最终实现3、多线程编程的理论和现实4、维护遗留代码5、包治百病推荐阅读: 入门:最全的零基础学Python的问题 |零基础学了8个月的Python|实战项目|学Python就是这条捷径 干货:爬取豆瓣短评，电影《后来的我们》...
Python Web实战：Flask + Vue 开发一个漂亮的词云网站
cainiao_python的博客
10-25 1319
作者：snowspace@掘金前言大家好，我是菜鸟哥！Python里面两大最牛的Web框架，一个是Django，一个是Flask 。今天就分享一个用Flask做的词云生成网站，非常有意思的...
卧槽！资源过于硬核，8h后删~
cainiao_python的博客
01-07 188
一直以来我经常听到很多粉丝反馈，觉得人工智能是目前最牛X的技术，想要尝试自学入行，将自己的一些想法和创意付诸现实。但大部分人苦于不知从何入手，往往抓不到学习重点。或是止步于晦涩难懂的理论...
200 万年薪！西交大 2 位计算机博士入选华为天才少年
cainiao_python的博客
05-14 902
转自 | 新智元编辑 | 桃子 拉燕2019年，华为发布全球招募令，计划在全世界招募20-30名华为天才少年。至今，已经有20位天才少年加入华为。近日，又有2名来自西安交通大学的博士成功入选。谁将有幸入选今年的华为天才少年呢？前几天，华为刚刚发布了新一轮的「天才少年」招募计划。这不，4月24日又有2名西安交通大学的2022届博士毕业生入选此项计划。华为此前曾在招聘信息中表...
安利 3 个 pandas 数据探索分析神器！
cainiao_python的博客
10-15 425
EDA是数据分析必须的过程，用来查看变量统计特征，可以此为基础尝试做特征工程。东哥这次分享3个EDA神器，其实之前每一个都分享过，这次把这三个工具包汇总到一起来介绍。1. Pandas_P...
那个「最牛删库跑路事件」的程序员，被判了....
cainiao_python的博客
10-09 1736
点击上方“菜鸟学Python”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达来源：扩展迷EXTFANS大家应该还记得，在今年 2 月份的时候，国内一则程序员删库的消息传遍了全网。这则消息刷屏...
实战干货！50行Python代码一键整理桌面！
cainiao_python的博客
02-28 660
大家好，我是菜鸟哥！我的老同学小马忙于找工作，整天被各种照片信息，和面试笔试资料搞的焦头烂额，很多文件来不及处理，全部都堆放在了一起，久而久之，就造成了桌面非常的混乱，如下图所示：乱糟糟的桌面，让心情也会潜移默化的变得烦躁，更重要的是，它会让我们的工作效率变的非常的低下，我们往往会想找某个文件，但是太多太杂乱的桌面往往让我们找起来变得非常的缓慢。01动手撸代码小马是个Python菜鸟，最近准备学P...
淦！看了 B 站上的这些 Python 视频，我站起来了！
热门推荐
Rocky0429
06-13 2万+
作者 | Rocky0429 来源 | Python空间 大家好，我是 Rocky0429。 B 站，作为 Z 世代的新式社交性学习平台，对我来说一直只是一个学习的好去处，学习这事儿肯定是我留在 B 站的唯一原因… 如果你非要问我为什么之前一直在循环播放“听狄胖的话”，那我也只能告诉你是我不小心点了鬼畜区，想知道小元芳是不是真的有许多问号… 我承认是我真的太年轻了，对知识总是太饥渴… 好了，这一篇儿可以翻过了，下面说点正经的… 我 Python 学习的很多视频都是在 B 站上看的，刚.
用python实现todolist_So easy !用 Python 开发一个todolist
weixin_42465953的博客
02-05 949
有一句话是这样说的：“凡事预则立，不预则废”，说的是我们在做事之前，最好制定好你的计划，然后有序的去执行，这样不会产生过多的错误和不爽，如果什么都不准备的话，人就容易废掉。今天，你废了么？ 为了让我们不要那么快的废掉，要不我们用 Python 来写一个网页版的 todolist， 然后在里面制定自己的计划怎么样？ 可能你会想到像这种简单一些的网页交互，可以用 Flask 来实现，不过小帅b今天要...
支付宝新年五福新玩法，我用Python百行代码来实现！
cainiao_python的博客
02-04 1275
公众号“菜鸟学Python”第441篇原创，设为 “星标”，一起学Python！年关将近，支付宝又推出了一年一度的集五福的活动，今年的五福玩法相比于前几年有了很大的改变，其中的一个就是大...
TensorRT笔记（5）：研究timingCache
ouliten的博客
12-02 825
在里出现了大量的timingCache，但是当时没有取研究这是干啥的，本文就来解析一下。样例都基于上面的文章。
大模型应用：大模型 MapReduce 全解析：核心概念、中文语料示例实现.12
minhuan的专栏
12-03 887
本文介绍了MapReduce编程模型及其在大模型训练中的应用。MapReduce通过"分治-并行-聚合"思想处理大规模数据，传统Hadoop MapReduce侧重结构化数据计算，而大模型MapReduce则针对自然语言处理任务。文章详细对比了两者在架构、处理对象和核心算力等方面的差异，并提供了中文词频统计的Python实现示例，包括单机版和分布式版本。分布式实现利用多进程模拟集群计算，展示了数据分片、Map、Shuffle和Reduce的完整流程。
07_Spring AI 干货笔记之提示词
在科技的浪潮中，我们寻找着创新的火种，在代码的海洋里，我们编织着智慧的网。腾飞开源，就是这样一个由技术精英汇聚而成的博客平台，我们致力于分享在Java、Python、IoT和人工智能等领域的最新研究成果和实战经验。 在腾飞开源的博客上，你会看到紧跟技术前
11-30 1754
本文详细介绍了Spring AI中的提示词核心概念与API设计。提示词作为引导AI模型生成特定输出的关键输入，其结构从简单字符串演进为包含多角色消息的复杂形式。Spring AI通过Prompt和Message接口提供结构化提示词管理，支持系统、用户、助手等角色分配。PromptTemplate类实现动态内容渲染，并支持自定义模板引擎。文章还涵盖提示词工程的最佳实践与令牌机制，为开发者提供完整的提示词设计解决方案。
【AI是否能替代IT从业者？】
最新发布
博文致力于人工智能算法的探索研究；前后端分离项目的技术分享交流；专升本计算机基础课程内容讲解；各种中间件技术分享
12-03 597
2025年IT行业面临AI深度重构：基础开发、测试、运维岗位替代率超60%，但AI相关新兴岗位激增380%。人类在复杂系统设计、伦理决策和跨界融合领域仍具不可替代性。微软等企业实践显示，人机协作可使效率提升40%。从业者需转型高价值领域（如Agent开发、大模型工程），掌握"技术+领域"双轨能力。AI本质是职业生态重构器，持续学习者的薪资溢价可达150%。建议立即评估岗位AI暴露指数，优先学习分布式架构优化、多智能体开发等技能。
python猜数字1到100游戏
11-13
以下是几种使用Python实现1到100猜数字游戏的代码示例： ### 示例一：限定5次猜测机会 ```python import random num = random.randint(1, 100) print('这是一个猜数字游戏，你可以输入1到100之间的数字，但是只有5次机会') for guesstake in range(1, 6): print('请输入一个数字') guess = int(input()) if guess < num: print('你输入的数字太小了') elif guess > num: print('你输入的数字太大了') else: break if guess == num: print('恭喜！你猜对了!你用了'+ str(guesstake) +'次') else: print('数字是'+ str(num) +' 继续努力！') input() ``` 此代码会生成一个1到100之间的随机数，玩家有5次猜测机会，每次猜测后会给出相应提示，若5次内猜对会显示猜对信息及所用次数，否则显示正确答案[^1]。 ### 示例二：不限次数直到猜对 ```python import random def guess_number_game(): target_number = random.randint(1, 100) attempts = 0 print("我已经想好了一个1到100之间的数字。试着猜猜看吧！") while True: try: player_guess = int(input("请输入你的猜测: ")) except ValueError: print("请输入一个有效的整数！") continue attempts += 1 if player_guess < target_number: print("太低了！再试一次。") elif player_guess > target_number: print("太高了！再试一次。") else: print(f"恭喜你！你猜对了！数字是 {target_number}。") print(f"你总共尝试了 {attempts} 次。") break guess_number_game() ``` 该代码同样生成1到100的随机数，玩家可不限次数猜测，每次猜测后给出提示，猜对后显示正确数字及尝试次数[^2]。 ### 示例三：简单循环直到猜对 ```python import random key = random.randint(1, 100) print('--------欢迎来到猜数字游戏-------') temp = input("请你先猜猜我心里想的是哪个数字,please:") guess = int(temp) while guess != key: if guess > key: print("哥哥，大了大了。。。") else: print("害，小了，小了。。。") temp = input("哎呀，猜错了，再猜：") guess = int(temp) if guess == key: print("--卧槽，牛逼呀兄弟！--") print("不过猜中了也没有奖励，哈哈") print("游戏结束，不玩了哈，再玩玩坏了^-^") ``` 此代码生成随机数后，玩家不断猜测，猜错给出大小提示，猜对显示恭喜信息并结束游戏[^3]。 ### 示例四：面向对象实现 ```python import random import math class GuessGname: def __init__(self, min, max): self.max = max self.min = min self.target = random.randint(min, max) def guess(self, num): num = math.floor(float(num)) while self.target != num: try: num = int(input("输入一个数字：")) except ValueError as e: print("请输入有效数字") continue if num == self.target: print("好棒棒～猜中了！") break elif num <= self.target: print("你猜的数太小啦") else: print("你猜的数太大了") if __name__ == '__main__': print("猜数字游戏开始啦～") game = GuessGname(1, 100) choice = 0 game.guess(choice) ``` 使用面向对象编程，将游戏抽象为`GuessGname`类，包含随机数范围和目标值属性以及猜测方法，玩家输入猜测数字，猜对结束游戏[^4]。
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