量化交易提速100倍？这个Python库让我相见恨晚！

大家好，我是菜哥！

大家在做量化交易的时候，一定会回测你的策略，但是有的时候策略回测非常消耗时间，跑整整2个小时还没结束。看着进度条慢悠悠地爬，我突然意识到：是时候换个工具了。

就在这时，我一个量化圈的朋友给我推荐了vectorbt这个库。试用了一下午后，我只想说一句：早知道有这玩意儿，我那些通宵优化代码的夜晚算是白熬了。

目前这个库已经收获了6200个star了。

01.为什么传统回测这么慢？

咱们先说说问题在哪儿。大多数人写量化策略，都是用循环一根一根K线去处理：判断信号、计算仓位、更新账户......这种写法很直观，但效率是真的低。

我之前写过一个双均线策略，回测3年的数据，要跑15分钟。如果想测试不同的参数组合，比如快线从5天到20天，慢线从20天到60天，那得跑几百次。算下来一个策略优化要花好几天，根本没法玩。

vectorbt的思路完全不同。它把所有数据当成矩阵，一次性全算完。这就像是你要给1000个学生算成绩，传统方法是一个个算，vectorbt是直接用Excel拉公式，刷一下全出来了。

02.上手有多简单

我最喜欢vectorbt的一点是：写起来真的很顺手。来看个最基础的例子，测试一下经典的双均线策略：

就这么几行代码，你就能跑完整个回测流程。而且最关键的是，这个速度快得离谱。我用它跑刚才那个双均线策略，3年数据0.5秒就出结果了，比之前快了差不多2000倍。

03.批量测试参数，再也不用熬夜了

更爽的是参数优化。以前我要测试不同参数组合，得写个双重循环慢慢跑。现在vectorbt直接帮你搞定：

这段代码一口气测试了16组参数（4×4），总共花了不到2秒。要是用传统方法，估计得跑个把小时。

04.可视化也很给力

做量化的都知道，光看数字没啥感觉，得画出来才能发现问题。vectorbt的图表功能也很实用：

图表清晰明了，该有的都有，不用再自己折腾matplotlib了。

05.最后说两句

我觉得vectorbt特别适合这几类人：做日内或高频策略的，需要频繁测试参数的，或者像我一样受够了慢吞吞回测的。

当然它也不是完美的。如果你的策略逻辑特别复杂，比如要根据新闻事件动态调整仓位，那向量化就不太好搞了。但对于大部分技术面策略来说，这个库真的够用了。

最后说一句，量化交易工具再好，也只是工具。策略逻辑才是核心，该踩的坑一个都少不了。还是需要多实盘多总结，多思考才行！

另外玩量化切忌闭门造车，多跟同行交流才是王道！

有兴趣的话，直接 pip install vectorbt 装上试试，反正也不花钱。说不定你也会像我一样感叹：这玩意儿怎么没早点遇到？

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我是谁：

我是 菜哥，公众号菜鸟学Python主理人，全网 35 万粉丝的博主，2017年开始做公众号，从0做起做到31万粉丝，累计写了700多篇Python原创，副业变现百万。目前是Python领域的头部大号，AI时代来临，目前聚焦AI编程，coze,dify,n8n智能体开发，AI应用开发。

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