微信接入DeepSeek满血版,搜索更好用了

【AI智能体】新手教程-5 分钟快速接入 DeepSeek 模型 摘要:扣子平台推出满血版Deepseek全家桶,支持思维链(CoT)和FunctionCalling功能,免费提供R1、V3模型体验。用户可通过扣子开发平台快速创建智能助手,为其添加联网搜索、视觉理解等能力。操作步骤包括创建智能体、编排人设提示词、选择DeepSeek模型、添加插件功能等。完成配置后,智能体即可展示思维链推理过程,实现实时信息查询和图片理解,满足多样化场景需求。该方案突破了大模型在时效性和视觉理解方面的限制。 阅读详情
👇我的小册 AI工具100个实战小案例:(100个AI工具实战小案例) ,原价299,限时早鸟价29,满100人涨10元。

诸多用户发现,微信已为搜索功能接入DeepSeek-R1模型,但该功能处于小范围灰度测试中。

被灰度到的用户,可在对话框顶部搜索入口,看到“AI搜索”字样,若未显示该入口,说明暂未覆盖到账号,只有等待后续开放。

cfe192d318f798ee83a1e58992746d82.jpeg

a5048fbb025cceb96c6af72c1163d5c3.jpeg

点击“AI搜索”进入后,界面底部会出现两个模式选择。

选择“快速回答” 模式,会提供最常用,快速高效的回答。比如当我们想了解天气状况时,它可以快速给出答案,满足及时性需求。

选择“深度思考”模式,便可获得由R1模型经过长思考提供的更全面的回答。且会展示完整思考过程,同时页面最下方还支持继续提问。

e10be688cbd83cfa9c30048321a47d82.jpeg

据测试,回答引用的消息源既包括公众号推文,也包括网页信息以及公开数据。用户还可以直接将内容分享至聊天或朋友圈。

但目前该模式还有些不足,比如不支持连续问答以及显示历史问答。

对于微信接入DeepSeek一事,腾讯相关人士表示:确有此事,微信搜一搜在调用混元大模型丰富AI搜索的同时,近日正式灰度测试接入DeepSeek,用的是满血版。

分析认为,DeepSeek在自然语言处理上的优势能提升微信搜索的精准度,AI可结合聊天记录/公众号内容提供个性化答案,DeepSeek的开源属性与微信生态契合,未来可拓展智能客服等场景。

此前,腾讯旗下AI助手“元宝”接入了R1模型,可提供对话、联网搜索等服务。

9acbfbdafc2123ee14bec70a40a83f97.png

据悉,腾讯元宝的联网搜索,覆盖了微信公众号等腾讯生态内容及互联网权威信源,答案准确性更高。这也是元宝在众多同类AI应用中所拥有的差异化优势。

编辑:cc

转自:电脑报

图片

最后推荐一下我们团队写的AI工具一本通,现在AI工具非常多,我们团队会对AI视频工具,AI数字人,AI写作,AI绘画,AI抠图,AI编程,AI音乐等主流的领域挖掘相关的工具.

欢迎订阅:原价299 现在早鸟价是29,现在是早期小册刚开始写,越早买越划算,还送永久陪伴群。24小时无理由退款,放心食用!满100人 涨10元,有兴趣的可以提前锁定价格!另外我们会送永久陪伴群,(满100人抽1次),包邮送出一些AI书,每本书的价格都是远超这个小册的门票,算是福利大家,感谢大家的支持。

图片

图片

有兴趣的同学可以,早点下单,锁定价格,越早买越划算!

a66ae222663bc4dbf68df29ed1886d57.png

DeepSeek搜索大横评,百度、微博、微信们靠内容决胜负 微博智搜的深度思考过程是比较让人感到意外的,它提到“雷军喜提1小时首富”的内容是来自“认证账号”,还有一个内容是普通账号转发了“上观新闻”这一权威媒体的文章,“因此有一定的可信度”,感觉就像科技媒体编辑一样,有“专业”思考逻辑,“信商”很高。我体验下来发现,虽然都是DeepSeek驱动,但不同的“DeepSeek搜索”针对同一个问题给出的答案并不相同,根本原因在于“内容差异”,这也意味着,不同的“DeepSeek搜索”对用户、对平台自身都将有着截然不同的价值,说DeepSeek掀起新一轮搜索大战并不夸张。 阅读详情

相关推荐

普冉(PUYA)单片机开发笔记 [完结篇]:使用体会

这一篇是 PY32F003 应用实验的完结篇,总结了对这颗 MCU 的使用体会。我已经把自己实验用的代码打包上传,供各位码神参考。

Tomcat0130 - 代码生涯 9610

微信搜索功能灰度测试接入DeepSeek-R1满血版,AI搜索更好用了

小编认为,DeepSeek在自然语言处理上的优势能提升微信搜索的精准度,AI可结合聊天记录/公众号内容提供个性化答案,DeepSeek的开源属性与微信生态契合,未来可拓展智能客服等场景。对于微信接入DeepSeek一事,腾讯相关人士表示:确有此事,微信搜一搜在调用混元大模型丰富AI搜索的同时,近日正式灰度测试接入DeepSeek,用的是满血版。比较幸运的微信户,可在对话框顶部搜索入口,看到“AI搜索”字样,若未显示该入口,说明暂未覆盖到账号,只有等待后续开放。用户还可以直接将内容分享至聊天或朋友圈。

IT技术分享社区 1065

数学建模--十大经典常用算法

数学建模十大算法:灰色预测,蒙特卡洛,遗传算法,模拟退火法,组合算法,神经网络,动态规划,聚类算法,类比法,概率算法,Floyd算法

qq_51533426的博客 5647

一张图看懂 DeepSeek:满血版、蒸馏版、量化版的区别,如何辨别用的是真“满血版”?

选择哪个版本的DeepSeek,最终取决于你的实际需求、硬件条件和预算。对于大多数普通用户来说,直接使用官网或在线API可能更方便。如果对数据隐私有特殊需求,或者需要进行定制化开发,本地部署也是一个可以考虑的选择。我的DeepSeek部署资料已打包好(自取↓)但如果你想知道这个工具为什么能“听懂人话”、写出代码 甚至预测市场趋势——答案就藏在大模型技术里!❗️为什么你必须了解大模型?1️⃣ 薪资爆炸:应届大模型工程师年薪40万起步,懂“Prompt调教”的带货主播收入翻3倍。

weixin_59191169的博客 2万+

扩散模型在工业缺陷检测中的应用与优化

扩散模型作为生成式AI的重要分支,通过逐步去噪的逆向过程实现高质量数据生成。其核心U-Net架构结合残差连接和时间步嵌入,特别适合处理工业场景中的细微缺陷检测。在计算机视觉领域,这种技术突破了传统深度学习模型对小样本数据的限制,通过域自适应预训练和小样本微调两阶段框架,显著提升金属表面、纺织品等复杂场景的检测准确率。关键技术实现涉及噪声调度优化、多任务损失设计等工程实践,最终在MVTec AD等工业数据集上达到90%以上的检测精度,为智能制造提供可靠的自动化质检方案。

weixin_30512043的博客 497

单视图几何Vanish Point(消失点/灭点)计算方法——Robert_T_Collins(罗伯特·柯林斯)算法

单视图几何Vanish Point(消失点/灭点)计算方法——Robert_T_Collins(罗伯特·柯林斯)算法

beyond951的博客 7334

百度搜索×DeepSeek:满血版与联网版的实战体验!

百度搜索,接入DeepSeek-R1满血版最近,我们整理了一下,看看都有哪些自研大模型的公司接入了DeepSeek-R1。简单说:所有互联网大厂,都这么干了。六小虎里,只剩下Kimi和智谱还在坚持。从这个统计表不难看出,搜索是接入DeepSeek-R1最多的应用场景。比如两大平台——微信的AI搜索与百度搜索。不同于微信的AI搜索层级深,百度搜索直接在首页接入了DeepSeek-R1,既是满血版又能联网,入口浅。我们这就实测,给大家看看效果。

m0_65555479的博客 2545

C#程序突然崩溃怎么办?5分钟学会分析Dump文件(Visual Studio 2022实战)

本文详细介绍了在C#程序崩溃或无响应时,如何捕获并分析Dump文件以快速定位问题。通过Visual Studio 2022实战演示,重点讲解了配置符号服务器、解读调用堆栈与内存状态,以及针对CPU飙高、内存泄漏等典型场景的分析方法,帮助开发者高效进行故障诊断。

docker8compose的博客 476

白嫖 DeepSeek满血版,腾讯云AI代码助手编程新体验

在一些AI代码编辑器刚出现的时候,其AI编码能力颠覆了我对传统coding的认知。只需要将需求告诉AI编辑器,他就会帮我快速生成一个项目,然后通过不断使用提示词去优化,最后实现一个符合个人要求的应用。但是在体验之后发现,除了频繁通过提示词优化会产生高昂的使用费用之外,还会有经常因为网络问题限制调用。正在因为这件事苦恼的时候,腾讯云AI代码助手携手DeepSeek R1满血版来了。通过对腾讯云AI代码助手的使用,深刻体验到腾讯云AI代码助手在搭载了满血版DeepSeek之后,在编码能力方面的提升。

CatchLight的博客 1625

LMI线性矩阵不等式之非线性变量处理

​ 如果一个LMI线性矩阵不等式中的某项存在两个矩阵变量相乘,那么称该类情形为非线性矩阵不等式,而要直接求解时很困难的,而且LMI工具箱也无法求解非线性矩阵,所以需要通过变量替换法进行处理。 ​...

Mr.邹的博客 4552

c++中,部署Ethercat IGH + PREEMPT_RT 环境,跑DC模式,如何实现?

🏆本文收录于 《全栈 Bug 调优(实战版)》 专栏。专栏聚焦真实项目中的各类疑难 Bug,从成因剖析 → 排查路径 → 解决方案 → 预防优化全链路拆解,形成一套可复用、可沉淀的实战知识体系。无论你是初入职场的开发者,还是负责复杂项目的资深工程师,都可以在这里构建一套属于自己的「问题诊断与性能调优」方法论,助你稳步进阶、放大技术价值 。

**My Coding Family** 1360

微信接入满血版DeepSeek!你被灰度了吗?

细瞧这光景,倒似那咸亨酒店新添了西洋镜——众人围着瞧热闹,却不知镜中映着的,究竟是自己的魂灵,还是他人画的皮?• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。然则这新式笔墨终是双刃剑。

2401_84204207的博客 1238

【Docker】一招解决超时镜像超时报错:`ERROR: Get https://registry-1.docker.io/v2/`

Docker 镜像拉取超时或失败并不是 Docker 本身的缺陷,而是网络环境和默认配置在特定场景下的限制所导致的结果。通过本文的分析可以看到,问题的核心往往集中在三个方面:网络访问延迟、DNS 解析速度以及客户端默认超时时间。针对这些问题,最直接、有效的做法是使用国内镜像加速器,这不仅能够显著提升拉取速度,还能保证在企业内网或家庭网络中更加稳定

博客 1029

18 家平台接入 DeepSeek R1 满血版可无限免费使用 爆肝整理全在此篇

DeepSeek R1模型凭借其卓越的推理能力与开源特质,备受众多AI应用平台青睐。其强大之处在于能为各类场景提供精准高效的支持。它的开源特性更是推动了整个AI领域的发展,让更多开发者能够基于此进行创新。国内不少产品纷纷接入R1满血版,这无疑为科研工作带来了新的契机。科研人员可以借助其强大功能,更深入地探索未知领域,加速科研进程。对于企业而言,能大幅提升生产效率,优化业务流程。而对于个人,也能在日常工作与生活中获得更多便利,让效率得到显著提升。

m0_70486148的博客 1666

贝叶斯统计 [韦来生编]

贝叶斯(Bayes)统计是近几十年来迅速发展起来的数理统计的一个重要分支。贝叶斯方法与经典统计方法的主要不同之处是进行统计推断时除了利用样本信息外,还要利用参数的先验信息,因此可以提高统计推断或统计决策的效果。它在经济、金融、生物、医学、自然科学和社会科学等许多领域具有广泛的应用。贝叶斯方法的研究已渗透到了统计学的几乎所有领域。作者在给中国科学技术大学概率论与数理统计专业本科生开设的“数理统计”课程中有一章专门讲授“贝叶斯方法和统计决策理论”,近十年来也给中国科学技术大学概率统计专业研究生开设过几次“贝叶斯分析”课。本书是在对过去讲稿的内容作了适当的增减和调整的基础上完成的。  本书共分六章。第1章是绪论,介绍了贝叶斯统计的若干基本概念,同时对必要的数理统计的基础知识有重点地作了回顾。第二章介绍了确定先验分布的若干可供选择的方法。第三章介绍了几类常见统计模型参数的后验分布的主要结果和计算方法。第四章和第五章分别介绍了“贝叶斯统计推断”和“贝叶斯统计决策”的内容。第六章介绍了贝叶斯统计计算的若干方法,包括蒙特卡洛方法和马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法以及相关统计软件的简介。本书的每一章附右大量的例题和习题,书末附有常用的几个表格和部分习题解答供读者查用。  大约可在54学时内讲授本书的第1章至第六章的主要内容,教师可根据学时需要选讲本书第1章至第六章的部分内容。书中标“*”号的章节可略去不讲,留给读者作为阅读材料。第六章例题中的R代码和部分例题的数据文件等可从作者个人主页下载。  作者在编写本书的过程中参考了J.O.Berger教授的《统计决策论及贝叶斯分析》和茆诗松教授编写的《贝叶斯统计》等书中的一些内容,以及《贝叶斯分析》一书中由张伟平博士编写的有关贝叶斯统计计算的一些内容。在此表示衷心感谢。  本书编写准备过程中,中国科学技术大学统计与金融系的几个研究生帮助完成了本书部分中文的录入和排版,作者对他们的辛勤工作表示真诚的感谢。高等教育出版社为本书的出版给予了大力支持。在此一并致谢。

假人有限元模型

假人模型,车辆碰撞假人有限元模型,适合做乘员安全的研究者利用

百度搜索,能否将DeepSeek变成“内功”?

最近,所有的云平台和主流APP都在努力接入DeepSeek。其中,搜索类APP与搜索引擎更是“战况激烈”。那么问题来了,接入DeepSeek已经变成了标准配置,到底应该如何做出差异化?接入DeepSeek这件事能不能实现1+1大于2的效果,带给用户超越以往的AI搜索体验?作为搜索领域一以贯之的王者,百度搜索刚刚给出了自己的答案。2月16日,百度宣布百度搜索和文心智能体平台全面接入DeepSeek和...

脑极体 1244

SAP B1中文培訓教材_SDK

公司内部培训资料,对开发工具 ,DIAPI, UIAPI,Add-ON有详细解说

微信接入 DeepSeek

对于一些相关细节,腾讯也作了进一步说明。之所以在微信搜索场景接入大模型,是因为大模型可以提升搜索的智能化和精准度,更好地理解用户的搜索意图,分析和处理复杂的查询内容等,结合用户需求,腾讯接入包括混元、DeepSeek 在内的大模型,进一步丰富用户的搜索体验。另一方面,微信作为拥有超 13 亿月活的 “超级应用”,接入 DeepSeek 被称作 “王炸” 组合,有望重塑微信的商业化天花板,B 端可通过 API 向企业输出智能客服、营销文案生成等能力,C 端也可推出订阅制 AI 服务,激活用户付费意愿等。

xixixixixixixi21的博客 714

微信接入 DeepSeek,如何抓住这波红利?

企鹅觉得,DeepSeek通过「规范性执行」与「创造性思考」的双模切换,正在重塑职场生产力范式。无论是标准化文档处理,还是开放式商业决策,这套由国内顶尖团队打造的智能系统,都将成为未来职场人的核心竞争武器。建议大家看看上述分享的DeepSeek资料,开启你的智能办公革命!

运维老生常谈 1207

腾讯元宝接入Deepseek,为什么比其他平台更好用

通俗点讲:这些平台就像是使用同一个大脑(Deepseek-R1 671B)的学生,这些学生被分到了不同的学校(平台),每个学校教学方式(应用开发)不一样,最后教出来的学生特点也不一样。微信有8000万创作者,产生的内容质量会别的平台好一个档次,而其他平台拿不到微信公众号的内容,只能用公域的数据做微调。所以总结下来,AI的发展,不光要基座模型强,开发应用的能力也要足够强,而这一点是中国企业的强项。:检查用户的输入,分析用户的特征,检查给用户输出,过滤敏感词,然后是另一个重要功能的测试,联网功能,这里我问了。

weixin_53884162的博客 8475

【不只是一个生活方式】微信APP正式接入DeepSeek-R1满血版大模型,14亿人都可能用上世界顶级免费AI大模型了!

微信接入DeepSeek-R1大模型 网络繁忙再也不用怕了,我们有的是渠道!

极客小俊 502

【极致免费使用】百度搜索接入DeepSeek-R1满血版大模型 轻松月入过万不是梦了吗?

不卡顿 ,一点都不卡顿!

极客小俊 400

3个在微信上免费用DeepSeek-R1的方法,满血版+知识库+联网搜索,建议收藏!

DeepSeek的强大推理的魅力,相信大家都体验过了。官网虽好,但服务极其不稳定,基本上一天只能提问一次,多问一个问题都不行,然后…之前分享了很多本地部署DeepSeek的办法,但电脑配置要求高,而且个人电脑的本地部署,只能是蒸馏低配版,达不到满血版。此外,手机上没法用,不够方便。然后百度、腾讯、3大运营商等国内大厂纷纷发布DeepSeek,百家争鸣,百花齐放…于是出现了微信+DeepSeek-R1这样的王炸组合,国民应用配最强AI,用起来巨爽!

2401_85375151的博客 1301

百度也急了!宣布搜索全面接入 DeepSeek

戳下方名片,关注并星标!回复“1024”获取2TB学习资源!????体系化学习:运维工程师打怪升级进阶之路 4.0— 特色专栏—MySQL/PostgreSQL/MongoDBElasticSearch/Hadoop/RedisKubernetes/Docker/DevOpsKafka/RabbitMQ/Zookeeper监控平台/应用与服务/集群管理N...

民工哥的博客 335

腾讯云大模型知识引擎驱动的DeepSeek满血版医疗顾问大模型搭建实战_java 微信客服接入腾讯云知识引擎

*腾讯云大模型知识引擎(LLM Knowledge Engine,简称LKE)**是腾讯云面向企业客户及合作伙伴推出的一项基于大语言模型的知识应用构建平台。它结合了企业专属数据与先进的AI技术,提供知识问答、检索增强生成(RAG)等多种应用范式,旨在帮助用户快速、高效地构建行业级智能应用,推动大语言模型在企业服务场景中的落地应用。通过以上测试,“医疗顾问”展现了精准的意图识别能力和知识整合能力。无论是基于知识库的常见问题,还是需要联网搜索的动态信息,模型都能快速响应并生成符合预期的回答。

jennycisp的博客 793

逆天,微信官方接入满血版DeepSeek R1,会产生什么火花?

我也对比了一下 DeepSeek 官方的回复,目前来看,微信的 AI 搜索的使用体验上有一些不一样,除了基础的信息来源,还有相关问题可以继续追问。但是实际的场景是一个问题,我希望他能给我具体的答案,并且在众多的公众号文章中自己总结,提取精华直接喂给我。太逆天了,微信官方来做这件事,简直强的不行,要知道,微信生态每天都有无数的内容产生。除了整理信息,还打算做一些评测,希望给大家推荐一些更好用的应用。

一个成长中的程序员,期待用技术的眼光生活 401

DeepSeek满血复活,比GPT还爽!

教程有点长,大家耐心看完,并不会很难的喔~

2401_84205765的博客 1434

劲爆!微信接入DeepSeek!

大家好,我是岳哥。前天岳哥才刚分享了腾讯的元宝大模型接入DeepSeek。腾讯元宝接入 DeepSeek-R1满血版,告别“服务器繁忙”没想到今天凌晨,微信搜一搜正式灰度测试了“AI搜索”功能,只有一部分人有这个功能。被灰度到的用户进入微信搜索页面后,可点击由DeepSeek-R1提供的“深度思考”选项。“AI搜索”目前提供了两种功能:快速回答:即时生成简短的答案,适合解决简单问题。深度思考:通过...

SQL数据库开发 482
上一篇: DeepSeek V3+R1满血微调工具上线!可一键启动
下一篇: 阿里"大放血":一夜之间,三大顶级AI模型全部开源!
菜鸟学Python
博客等级 码龄9年 8087粉丝 571原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值