惊世骇俗！梁文锋硕士学位论文赏析：让人拍案叫绝！

最新推荐文章于 2025-09-18 10:43:54 发布
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最近火爆全球的Deepseek的创始人梁文锋，广东湛江人，本硕都就读于浙江大学的电子信息与通信工程。

根据公开信息，梁文锋的硕士毕业论文题目是《基于低成本PTZ摄像机的目标跟踪算法研究》。

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来源 | 小木虫

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那个囤了上万张芯片的量化大佬，真开始干事了
加百力 的技术博客
12-16 1050
另一个备受关注的事情是，业内一直传言，早在2019年，幻方和它背后的资金，就开始大手笔投入于深度学习训练平台，到了2021年幻方量化对超算集群系统的投入增加到10亿元，并且搭载了超1万张英伟达A100显卡。数月前，由梁文峰发起的深度求索公司主导的大模型产品，以“AI界拼多多”的形象参与市场竞争，直接促使阿里、字节、百度等互联网大厂的AI产品“降价以对”。而且，据说这家AI在北大附近的高档写字楼，租用了数千平米的办公地点，与硅谷大厂同一地区办公，表现出了强烈的进取心。但内里常有人员上、股东上的隐隐的线索。
DeepSeek梁文锋深夜回信：致所有在黑暗里点灯的人
南七小僧的学海无涯
01-29 979
点击关注我们，🚀这里是AI技术、产品、工程与学术的交汇点！我们致力于为您带来最前沿的AI资讯、最深入的技术解析、最实用的产品应用以及最具启发性的学术成果。然后这个问题出现在了知乎，引起大家广泛关注。没想到，除夕夜，梁文锋深夜发问回复该问题，诚恳真诚。
厉害了！梁文锋硕士学位论文赏析
3D视觉工坊
02-04 331
点击下方卡片，关注「3D视觉工坊」公众号选择星标，干货第一时间送达来源：小木虫添加小助理：cv3d001，备注：方向+学校/公司+昵称，拉你入群。文末附3D视觉行业细分群。扫描下方二维码，加入「3D视觉从入门到精通」知识星球(点开有惊喜)，星球内凝聚了众多3D视觉实战问题，以及各个模块的学习资料：近20门秘制视频课程、最新顶会论文、计算机视觉书籍、优质3D视觉算法源码等。想要入门3D视觉、做项目、...
点赞！DeepSeek梁文锋的硕士论文下载
fengdu78的博客
02-04 901
根据公开信息，梁文峰的硕士毕业论文题目是《基于低成本PTZ摄像机的目标跟踪算法研究》。本文可以在知网等数字资源网站公开下载，网址：https://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10335-2010234954.htm版权声明：本文来自知网公开下载，只为学术传播，如涉及侵权问题，请联系我们，我们将及时修改或删除。如果没法下载，可以在公众号后台私信“梁文锋论文”，下载。...
北大DeepSeek论文或预定ACL Best Paper！梁文锋署名
Datawhale
05-19 227
论文作者包含罗钧宇（北京大学，导师为张铭教授），寇智卓（HKUST），杨礼铭（北京大学），罗霄（UCLA），黄进晟（北京大学），肖之屏（华盛顿大学），彭靖姝（HKUST），刘程中（HKUST），吉嘉铭（HKUST），刘譞哲（北京大学），韩斯睿（HKUST），张铭（北京大学，通讯作者），郭毅可（HKUST）。该论文第一作者为数据科学与工程所博士生赵禹昇（北京大学，导师为张铭教授），合作者包括罗霄（加州大学洛杉矶分校）、温浩珉（卡耐基梅隆大学）、肖之屏（华盛顿大学）、琚玮（四川大学），张铭（北京大学，
刚刚，DeepSeek放出重磅论文！梁文锋亲自参与！
Datawhale
02-18 332
Datawhale分享论文：梁文锋团队，编辑：AI寒武纪就在马斯克发布grok3，sam altman 还在犹豫要不要开源时，刚刚梁文锋作为co-authors携deepseek研究团队丢出重磅研究论文成果，DeepSeek 发布了最新的研究成果——原生稀疏注意力（Native Sparse Attention, NSA）！这项技术有望大幅提升下一代大语言模型处理长文本的能力，同时还能兼顾效...
DeepSeek 下一代技术提前曝光！梁文锋署名论文获 ACL2025 最佳论文奖
民工哥的博客
07-31 1421
结合论文发表于DeepSeek-R1推出之后，且实验设置中提到使用了DeepSeek-R1的蒸馏数据来微调新的模型，业界纷纷猜测，NSA技术将被应用于下一代DeepSeek-V4以及DeepSeek-R2。速度快只是NSA的一面，更让人惊讶的是它在各项基准测试中的表现。特别是在推理相关的基准测试上，DROP提升了0.042，GSM8K提升了0.034，显示出稀疏注意力在强制模型聚焦关键信息方面的独特优势。DeepSeek提出的NSA机制，不仅解决了长文本处理的致命瓶颈，更揭示了AI技术未来发展的关键路径。
DeepSeek放出重磅论文！梁文锋亲自参与！
深度学习技术前沿
02-22 95
转自：AI寒武纪就在马斯克发布grok3，sam altman 还在犹豫要不要开源时，刚刚梁文锋作为co-authors携deepseek研究团队丢出重磅研究论文成果，DeepSeek 发布了最新的研究成果——原生稀疏注意力（Native Sparse Attention, NSA）！ 这项技术有望大幅提升下一代大语言模型处理长文本的能力，同时还能兼顾效率，可谓是 LLM 领域又一里程碑式的进展！...
梁文锋署名DeepSeek新论文：公开V3大模型降本方法
量子位
05-15 193
简单来说，下一代AI硬件要向算数快（低精度计算+本地细粒度量化）、传话快（直连网络+智能路由）、记性好（3D内存+近存计算）、不宕机（自愈网络）的方向改进，才能更好地应用于大模型训练，实现高效扩展。针对计算效率低的问题，下一代的AI硬件需要提高累积寄存器的精度，支持FP32累加，或可配置精度（如训练用FP32，推理用FP16）。DeepSeek-V3采用类似的思路，其总参数虽然是6710亿，但每次仅激活370亿参数，训练成本仅为同规模稠密模型的1/10（如Llama-3.1的训练成本是其近10倍）。
梁文锋的60条思考，帮助你更好了解deepseek
02-24
梁文锋的60条思考，帮助你更好了解deepseek
基于低成本PTZ摄像机的目标跟踪算法研究_梁文锋.pdf
04-15
在智能监控领域，目标跟踪技术能够自动识别和跟踪视频图像中的目标，对于安全监控、交通监控、人机交互等方面具有重要价值。随着计算机视觉和机器学习的发展，目标跟踪算法逐渐受到关注，而在实际应用中，如何在低...
从量化投资到AI大模型：DeepSeek创始人梁文锋的创新之路
Alex_XT的博客
02-09 1740
梁文锋从一名85后学霸成长为量化投资和人工智能领域的杰出人物，他的故事充分展现了对创新的执着追求和对技术的深刻洞察。从雅克比到幻方量化，再到DeepSeek，梁文锋不断突破自我，引领行业变革。他的经历激励着更多年轻人在科技领域勇敢探索，追求卓越。
刷爆 AI 圈！DeepSeek-R1 荣登 Nature 封面，梁文锋团队创新训练框架，让大模型靠奖励机制学会高阶推理！
09-18 867
重磅重磅！！DeepSeek-R1 的研究荣登最新一期的！通讯作者正是梁文锋。如果训练出的大模型能够规划解决问题所需的步骤，那么它们往往能够更好地解决问题。这种与人类处理更复杂问题的方式类似，但这对人工智能有极大挑战，需要人工干预来添加标签和注释。在本周的期刊中，DeepSeek 的研究人员揭示了他们如何能够在极少的人工输入下训练一个模型，并使其进行推理。DeepSeek-R1 模型采用强化学习进行训练。在这种学习中，模型正确解答数学问题时会获得高分奖励，答错则会受到惩罚。
梁文锋亲自挂名DeepSeek发布新论文
sexy19910923的博客
02-18 1422
由 DeepSeek 联合创始人梁文锋亲自挂名的研究团队，在 arXiv 上发表了一篇题为“Native Sparse Attention: Hardware-Aligned and Natively Trainable Sparse Attention”的论文，提出了一种全新的注意力机制架构 NSA（Native Sparse Attention，原生稀疏注意力）。
多功能仿真软件Multisim中MC1496信号乘法混合电路仿真资源
最新发布
11-27
本资源包含了一个使用Multisim仿真软件实现的MC1496信号乘法混合电路的工程文件。此电路是根据网络上的电路图自主绘制的，旨在帮助电子爱好者、工程师及学生更好地理解和学习信号乘法混合电路的原理及其在实际应用中的表现。 文件描述 文件名：multisim仿真MC1496实现的信号乘法混合.rar 内容：Multisim仿真工程文件，包含电路图和相关仿真设置。 注意事项 本资源为仿真文件，运行前请确保已安装Multisim仿真软件。 电路图仅供参考，如有任何疑问或需要帮助，请根据个人学习途径寻求解答。 本资源中所包含的电路图是根据网上资料自主绘制，如有不准确之处，请以实际应用为准。 使用说明 解压下载的文件至指定文件夹。 打开Multisim软件，选择“打开工程”功能，找到并打开解压后的工程文件。 根据个人需求进行仿真实验或修改电路参数。
基于PyQt5的Python图书管理系统开发实践
11-27
采用PyQt5框架与Python编程语言构建图书信息管理平台 本项目基于Python编程环境，结合PyQt5图形界面开发库，设计实现了一套完整的图书信息管理解决方案。该系统主要面向图书馆、书店等机构的日常运营需求，通过模块化设计实现了图书信息的标准化管理流程。 系统架构采用典型的三层设计模式，包含数据存储层、业务逻辑层和用户界面层。数据持久化方案支持SQLite轻量级数据库与MySQL企业级数据库的双重配置选项，通过统一的数据库操作接口实现数据存取隔离。在数据建模方面，设计了包含图书基本信息、读者档案、借阅记录等核心数据实体，各实体间通过主外键约束建立关联关系。 核心功能模块包含六大子系统： 1. 图书编目管理：支持国际标准书号、中国图书馆分类法等专业元数据的规范化著录，提供批量导入与单条录入两种数据采集方式 2. 库存动态监控：实时追踪在架数量、借出状态、预约队列等流通指标，设置库存预警阈值自动提醒补货 3. 读者服务管理：建立完整的读者信用评价体系，记录借阅历史与违规行为，实施差异化借阅权限管理 4. 流通业务处理：涵盖借书登记、归还处理、续借申请、逾期计算等标准业务流程，支持射频识别技术设备集成 5. 统计报表生成：按日/月/年周期自动生成流通统计、热门图书排行、读者活跃度等多维度分析图表 6. 系统维护配置：提供用户权限分级管理、数据备份恢复、操作日志审计等管理功能 在技术实现层面，界面设计遵循Material Design设计规范，采用QSS样式表实现视觉定制化。通过信号槽机制实现前后端数据双向绑定，运用多线程处理技术保障界面响应流畅度。数据验证机制包含前端格式校验与后端业务规则双重保障，关键操作均设有二次确认流程。 该系统适用于中小型图书管理场景，通过可扩展的插件架构支持功能模块的灵活组合。开发过程中特别注重代码的可维护性，采用面向对象编程范式实现高内聚低耦合的组件设计，为后续功能迭代奠定技术基础。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
理工科研究生学习课程-最优化理论与方法
11-27
文档主要为最优化理论与方法学习过程中的笔记记录，包含各类题型，牛顿法，最速下降法，单纯形法，动态规划法，大M法等
【硕士论文完美复现】【价格型需求响应】基于需求侧响应的配电网供电能力综合评估（Python代码实现）
11-27
【硕士论文完美复现】【价格型需求响应】基于需求侧响应的配电网供电能力综合评估（Python代码实现）内容概要：本文档是一份关于“基于需求侧响应的配电网供电能力综合评估”的硕士论文复现资源，重点围绕价格型需求响应展开，结合Python代码实现，对配电网在考虑用户侧响应情况下的供电能力进行建模与评估。内容涵盖电力系统中需求响应机制的设计、负荷调整模型的构建、优化算法的应用以及供电能力的量化分析，旨在通过仿真手段提升配电网运行效率与可靠性，并验证所提方法的有效性。文档还附带完整的代码资源链接，便于读者复现实验结果。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Python编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网相关工作的技术人员。; 使用场景及目标：①用于学习和复现硕士论文中的需求响应模型与供电能力评估方法；②支撑科研项目中对配电网灵活性与用户侧互动机制的研究；③为微电网、虚拟电厂等领域的优化调度提供技术参考。; 阅读建议：建议结合文中提供的网盘资源下载完整代码与数据，边运行代码边理解模型细节，重点关注需求响应建模与供电能力计算的实现逻辑，同时可扩展应用于其他优化场景。
DCT快速算法：矩阵分解与高效实现
"本文介绍了一种基于矩阵分解的离散余弦变换(DCT)快速算法，该算法在1994年由赵耀、季文锋和袁保宗提出，其运算速度比之前由Wen-Hsiung Chen提出的算法更快，并且具有当时最少的乘法次数。这种快速DCT算法对软件和...
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