Python 数据分析核心库大全！

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大家好！我是菜鸟哥！

今天我们来聊点干货：Python 数据分析核心库大全。今天就是是帮大家整理出在数据分析工作中不可或缺的那些 Python 库。不管你是刚入门的数据分析小白，还是已经在分析路上“卷”了好几年，这些库总有你能用得上的宝贝，（建议看到最后）!

直接进入正题，以下内容按不同应用场景分类，带你一站式了解 Python 数据分析的秘密武器！

1. 数据处理：一切分析的起点

处理数据就像打地基，分析再炫酷，地基不稳也白搭。Python 在数据处理上提供了强大的工具链，以下是几款“明星选手”：

• NumPy：这是 Python 数值计算的老大哥，也是所有计算库的“地基”。它能处理多维数组和矩阵，数学运算能力特别强，必须学会！

• Pandas：数据分析领域的“瑞士军刀”，尤其是处理表格数据（DataFrame）时简直不要太强大。读表、改表、删表，一把抓。

• Polars：后起之秀，用 Rust 写的，速度比 Pandas 快，特别适合大数据场景。

• Modin：专治“Pandas 慢”的问题，换一行代码直接提速！

• Vaex：专注大数据，支持懒加载，不会把内存炸掉。

• CuPy：NumPy 的 GPU 加速版，适合做深度计算，飞一样的速度。