YYDS,4 个 Python 必备神器!

轴承故障诊断——领域知识 幅域分析、频域分析及轴承方面的领域知识 阅读详情

我的小册:(小白零基础用Python量化股票分析小册) ,原价199,早鸟价39,满100人涨10元。

Pandas 是我们日常处理表格数据最常用的包,但是对于数据分析来说,Pandas的DataFrame还不够直观。

所以今天我们将介绍4个和Pandas相关的Python包,可以将Pandas的DataFrame转换交互式表格,让我们可以直接在上面进行数据分析的操作。

Pivottablejs

Pivottablejs是一个通过IPython widgets集成到Python中的JavaScript库,允许用户直接从DataFrame数据创建交互式和灵活的汇总报表。可以进行高效、清晰的数据分析和表示,帮助将数据从Pandas DataFrame转换为易于观察的交互式数据透视表。

3d992e3f838988829260e110f341e34d.png

pivot_ui函数可以自动从DataFrame生成交互式用户界面,使用户可以简单地修改,检查聚合项,并快速轻松地更改数据结构。

!pip install pivottablejs
 
 from pivottablejs import pivot_ui
 import pandas as pd
 
 data = pd.read_csv("D:\Data\company_unicorn.csv")
 data["Year"] = pd.to_datetime(data["Date Joined"]).dt.year
 pivot_ui(data)

如下图所示,我们可以直接在notebook中对DataFrame进行筛选,生成图表

a3497ef061a77886dd88bfccb9096232.gif

我们还可以快速生成数据透视表

4ff42ba43095025ca35f6fa69d94ef76.gif

Pygwalker

PyGWalker可以把DataFrame变成一个表格风格的用户界面,让我们直观有效地探索数据。

09436c7e02a3db46156657514c439ce9.png

这个包的用户界面对Tableau用户来说很熟悉,如果你用过Tableau那么上手起来就很容易

!pip install pygwalker
 
 import pygwalker as pyw
 walker = pyw.walk(data)
3edc21a41985660db3876313b7bc4dcc.gif
img

通过一些简单的拖拽,可以进行筛选和可视化,这是非常方便的。

Qgrid

743c9b476abba7c7891737d79b5391fd.png

除了PyGWalker之外,Qgrid也是一个很好的工具,它可以很容易地将DataFrame架转换为视觉上直观的交互式数据表。

import qgrid
 qgridframe = qgrid.show_grid(data, show_toolbar=True)
 qgridframe
1fbe9db16a7da513923a93686284cd18.gif

我们还可以直接在表上添加、删除数据。

Itables

991e9427c0c0569cac0b894b29a71917.png

与上面提到的qgrid包一样,Itables提供了一个简单的接口。可以进行简单的操作,如过滤、搜索、排序等。

from itables import init_notebook_mode, show
 init_notebook_mode(all_interactive=False)
 
 show(data)
8c80dbf739544afbb0e96142bd4918d0.gif

tables和Qgrid包对于快速查看数据模式是必要的。然而,如果我们想要进一步理解数据并进行数据转换,它们的特征是不够的。因此,在获得更复杂的见解的情况下,使用透视表js和Pygwalker是可取的。

总结

上面的这些包可以在Jupyter Notebook中将dataframe转换为交互式表。

Itables 和Qgrid比较轻量,可以让我们快速的查看数据,但是如果你想进行更多的操作,例如生成一些简单的可视化图表,那么Pivottablejs和Pygwalker是一个很好的工具。

5f5ecbdfb056c58019b0913da6c66d72.jpeg

最后推荐一下我们团队写的量化小册的内容,38篇内容!从Python安装,入门,数据分析,爬取股票基金的历史+实时数据,以及如何写一个简单量化策略,策略回测,如何看资金曲线统统都有介绍!非常超值!

欢迎订阅:原价199 早鸟价39(满100人涨10元)。现在的价格非常非常低,只要2杯奶茶,就可以终身订阅+全套课程源码,还有永久陪伴群。48小时无理由退款,放心食用!

de2b47a6eccd6d4b155b09b603604441.png

推荐阅读:
入门: 最全的零基础学Python的问题  | 零基础学了8个月的Python  | 实战项目 |学Python就是这条捷径

干货:爬取豆瓣短评,电影《后来的我们》 | 38年NBA最佳球员分析 |   从万众期待到口碑扑街!唐探3令人失望  | 笑看新倚天屠龙记 | 灯谜答题王 |用Python做个海量小姐姐素描图 |碟中谍这么火,我用机器学习做个迷你推荐系统电影

趣味:弹球游戏  | 九宫格  | 漂亮的花 | 两百行Python《天天酷跑》游戏!

AI: 会做诗的机器人 | 给图片上色 | 预测收入 | 碟中谍这么火,我用机器学习做个迷你推荐系统电影

小工具: Pdf转Word,轻松搞定表格和水印! | 一键把html网页保存为pdf!|  再见PDF提取收费! | 用90行代码打造最强PDF转换器,word、PPT、excel、markdown、html一键转换 | 制作一款钉钉低价机票提示器! |60行代码做了一个语音壁纸切换器天天看小姐姐!|

3分钟搞定!QQ音乐歌单导出Excel保姆级教程(含歌单ID获取技巧) 本文提供了一份详细的QQ音乐歌单导出Excel保姆级教程,帮助用户轻松备份和管理个人音乐收藏。教程核心在于获取歌单ID,并利用浏览器开发者工具执行脚本提取数据,最后通过Excel导入功能快速生成结构化表格。整个过程无需编程基础,3分钟即可搞定,是个人数据管理的实用技巧。 阅读详情

相关推荐

python爬虫入门教程(非常详细)

爬虫指的是一种自动化程序,能够模拟人类在互联网上的浏览行为,自动从互联网上抓取、预处理并保存所需要的信息。爬虫运行的过程一般是先制定规则(如指定要抓取的网址、要抓取的信息的类型等),紧接着获取该网址的HTML源代码,根据规则对源代码进行解析和抽取,最后进行处理和保存。爬虫在实际应用中广泛使用,如搜索引擎、大数据分析、交易数据采集等领域,都需要用到爬虫技术来实现信息的定向采集和处理。

工宗浩生财指南针 2万+

4个Pandas必备神器yyds

上面的这些包可以在Jupyter Notebook中将dataframe转换为交互式表。Itables 和Qgrid比较轻量,可以让我们快速的查看数据,但是如果你想进行更多的操作,例如生成一些简单的可视化图表,那么Pivottablejs和Pygwalker是一个很好的工具。读者福利:对Python感兴趣的童鞋,为此小编专门给大家准备好了Python全套的学习资料《完整版的Python的全套学习资料》(安全链接,放心点击)

2401_86168842的博客 892

基于STM32H750的便携式双通道示波器与信号发生器AFE设计

示波器和信号发生器是电子测量与嵌入式系统调试的基础仪器,其核心在于模拟前端(AFE)对宽动态范围、高精度采样与低失真输出的协同实现。原理上需兼顾输入信号调理(衰减/放大/偏置)、ADC/DAC接口匹配、触发同步及电源完整性设计。技术价值体现在以低成本器件达成±15V输入/±10V输出、16位等效采样精度与85kHz带宽的工程平衡。典型应用场景包括电机驱动波形观测、传感器信号验证、电源环路测试及通信电平分析。本方案聚焦STM32H750平台,深度融合硬件拓扑与片上资源特性,为嵌入式教学与原型开发提供可复现、易

weixin_35755188的博客 108

yyds,4 个 Pandas 必备神器!

上面的这些包可以在Jupyter Notebook中将dataframe转换为交互式表。Itables 和Qgrid比较轻量,可以让我们快速的查看数据,但是如果你想进行更多的操作,例如生成一些简单的可视化图表,那么Pivottablejs和Pygwalker是一个很好的工具。

xx16755498986的博客 126

记一次在JAVA中客户端使用axis调用webservice服务端出现的异常:Unmarshalling Error: For input string: ""

在使axis调用webservice服务端,参照网上给的demo: Call call = (Call) service.createCall(); call.setTargetEndpointAddress(endpoint);//设置服务请求路径 QName qn = new QName(name); call.setOperationName(qn); call.addParamet

kry1201的专栏 8080

Kali Linux实战:5种局域网DoS攻击手法全解析(附防御方案)

本文以Kali Linux为平台,深入解析了局域网内五种典型的DoS攻击手法,包括TCP SYN Flood、ICMP Flood、MAC地址泛洪、DHCP耗尽以及应用层CC攻击模拟。通过实战演示结合Wireshark抓包分析,清晰揭示了攻击原理与流量特征,并提供了从主机加固、防火墙规则到交换机安全配置(如端口安全、DHCP Snooping)等企业级防御方案,旨在帮助安全人员构建纵深防御体系。

weixin_29313423的博客 398

一个yyds的Python可视化神器

来源丨网络。

Trb201012的博客 531

【pprof】简要学习教程

基本介绍 pprof 是在做性能优化前的性能分析工具。 安装: go get -u github.com/google/pprof 分析工具 go tool pprof 是命令行指令,用于分析 Profiling 数据,源数据可以是 http 地址,也可以是已经 dump 下当 profile 文件;查看模式可以命令行交互模式,也可以是浏览器模式(-http 参数)。 两种应用 服务型应用 _ "net/http/pprof" 包,专用于采集 web 服务 运行数据的分析。即在运行的服务中通过 API .

码农印象 884

这个 Python 神器,yyds

本文是为了帮大家快速学习 Python 中知识点,这套资料涵盖了诸多学习内容:开发工具,教材视频,实战资料,电子书籍。 相信可以帮助大家在最短的时间内,能达到事半功倍效果,用来复习也是非常不错的。 说明: 这套资料主要内容有以下: 1- Python相关工具,练习集 2- Python视频教程 3- 深入Python 4- Python学习手册以及编码规范 5- Python学习路线思维导图 6- Python实操案例 7- 300本Python精选电子书 8- 程序员英.

pythondby的博客 134

智能排班考勤系统原型

可实现从业务预测,到工时预估,再到人员分配全流程自动智能排班。可应用于客服行业或工厂的智能排班系统。

gywm15111336483的专栏 995

(ICLR 2025)【源码讲解+复现】TIMER-XL: Long-Context Transformers for Unified Time Series Forecasting

本文提出了一种统一的多变量时序预测模型Timer-XL,其核心创新包括:1)采用自回归解码器架构,将多变量时序预测统一为next-token预测问题;2)设计TimeAttention机制,通过相对位置编码和因果掩码捕获时序位置和变量间交互;3)支持长上下文预训练以提升零样本迁移能力。模型架构包含嵌入层、时间感知注意力块和预测头,采用MSE损失进行端到端训练。实验表明该方法在多种时序任务上表现优异,特别是在长跨度预测和少样本场景下。代码实现提供了完整的模型定义、数据加载和训练流程,支持自定义配置参数。

1146

又一个yyds的Python可视化神器

来源丨网络。

zs8905_的博客 436

上万条对话白分析了?智能客服质检避坑指南:90%团队倒在这些误区

当前客服质检普遍存在投入产出失衡的现象,根源在于十大误区:过度关注单点技术指标而忽视端到端解决能力、僵化的话术模板限制AI应变、数据孤岛阻碍知识进化、盲目追求拟人化牺牲效率、传统整改机制跟不上机器速度等。破局需重构质检体系,包括建立决策树质检法、设计复杂问题测试集、构建实时数据闭环、重置AI专属评价指标、实施分钟级热修复机制等。关键在于将质检从被动纠错升级为主动赋能,通过根因分析、场景化反馈、标准化评分和数据驱动优化,打造"问题诊断-改进-验证"

2202_75469062的博客 1542

Python与微信交互(互动)神器yyds

这个示例展示了如何使用 Weixin-Python 注册处理文本、图片和事件消息的处理函数,并在本地运行一个简单的服务器。Weixin-Python 是一个用于开发微信公众平台应用的 Python 库。它可以帮助你轻松地处理微信服务器发来的消息,以及向用户发送各种类型的消息。解析微信服务器发来的 XML 消息,并提供便捷的 API 来处理这些消息。创建并发送各种类型的回复消息,如文本、图片、语音、视频、音乐和图文消息。为接收消息的用户的 OpenID,为发送消息的用户的 OpenID。

Python栈_基的博客 682

IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack

IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack intel的算法库破解文件,这是C++版本的破解文件

NTscan扫描工具

ntscan是一个扫描器,可以扫描没有密码和弱密码的共享,先到配置文件中填写猜测的用户名和密码,扫描过程中右侧出现的是扫描日志。

零基础也能搞定!Python爬虫抓取全国天气数据的保姆级教程

爬虫就像一把瑞士军刀,用好了能解锁各种神奇操作!但千万记住:咱们只抓取公开可用数据,别碰用户隐私和敏感信息。建议新手从政府公开数据平台(比如国家统计局网站)开始练手,既安全又有价值~(实操时遇到问题?欢迎在评论区交流~ 但注意不要留任何联系方式哦)

techvoyager123的博客 1089

Probability and Statistics - 4th edition

Probability and Statistics - 4th edition

Vscode编辑器:python, C++和Java等项目开发的集大成者(yyds)

1. 写在前面 这篇文章介绍一款代码编辑神器VsCode的使用,这个是我这两天刚接触的,之前也接触过, 之前写Python项目的时候,就接触过这个编辑器,但总感觉不如pycharm写Python项目香, 还得安装各种插件好复杂的样子。 而最近在项目上需要阅读一些较为庞大的推荐架构项目代码,全是cpp代码,并且后期还要基于项目代码做一些推荐架构开发工作,这就涉及到了写C++项目。 一开始读代码感觉JetBrains的全家桶中Clion挺好,并且和pycharm一样的风格,用起来也比较顺手。 结果发现这玩意有

Miracle8070 4904

C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序,可边预览边保存视频,音频和图片

基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择(默认选中第一个)2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频,avi可以录制的分辨率和帧数进行选择,wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照,也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能(酌情使用)这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少,这次做完也不敢藏私共享出来,还望大家指正

比Python快6.8万倍的新语言开放下载了yyds

来源丨量子位什么编程语言,敢号称是高性能版的“Python++”?新语言Mojo,来自LLVM之父和Swift之父Chris Lattner,性能可达到目前版本Python的68000倍。你没看错,几个月前团队还宣称是35000倍,换了台机器测评就成了68000倍。现在,Mojo终于开放编译器和完整本地开发环境的下载,首日就在开发社区引发轰动。它语法像Python一样简单,跑起来像C++一样快,更...

Python小二 302

Python高手都在用的字符串拼接神器!.join()方法你真的会用吗?

还在用号手动拼接字符串?小心内存爆炸和效率“翻车”!Python中有一个隐藏的字符串处理神器——.join(),它能让你的代码简洁高效,轻松应对海量数据拼接!今天,3分钟带你解锁它的高阶玩法,告别低效代码!🚀。

众享软记 576

用Python实现对微信进行消息推送

Python可以实现给QQ邮箱、企业微信、微信等等软件推送消息,今天咱们实现一下Python直接给微信推送消息。这里咱们使用了一个第三方工具pushplus#单人推送实现步骤:1、用微信注册一个此网站的账号2、将token复制出来,记录到小本本上。代码展示importrequests #Python源码资料电子书领取群279199867 defsend_wechat(msg): ...

Python小二 1215

最近 火火火火 的 GitHub 项目!

本篇文章盘点最近比较火的 6 个 GitHub 项目,他们包含 Java、Python、人工智能、游戏等等领域:1. 老照片变清晰2. 自学计算机,GitHub 上的自学课程3. 技术面试...

公众号:逛逛GitHub 1615

Python零基础入门终极指南:从Hello World到爬虫实战(避开99%新人踩的坑)!!!

(最后叮嘱)编程不是看会的,是敲会的!不管你是完全小白还是转行选手,跟着我的节奏来,保准你少走3个月弯路!(超级重要)推荐直接装Python3.10+版本,别碰Python2这个老古董!(注意)缩进是Python的命根子!(警告)爬虫虽好,可不要贪杯哦!(亲测)新手先用VS Code,等做项目再换PyCharm更香!(震惊)Python连分号都不用打,就是这么任性!(秘籍)遇到问题先想有没有现成模块,别重复造轮子!(连类型都不用声明!

vectorlogic的博客 987
上一篇: 我建议你毁约字节跳动抖音的offer
下一篇: 大学生智商一代不如一代,最新研究证实“你们是我带过最差的一届”
菜鸟学Python
博客等级 码龄9年 8062粉丝 571原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值