本文介绍了如何使用Python在腾讯财经网站上快速爬取上证指数的历史日线数据，只需4秒钟即可获取34年的全部数据。通过分析网站请求，找到关键URL，构建简单的Python代码实现数据抓取。文章还提到，其他股票的历史数据也可类似方法获取，并提及作者的量化投资小册，提供更详细的教程和代码。
大家好，我是菜哥，这是我们量化系列教程的内容，如果已经订阅了我们小册的同学，可以不用看了。
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做量化就是要研究数据，数据是量化的基石，没有数据就好比巧媳妇无米之炊，市场有很多第三方的工具获取，但是都是要钱，如何才能不花钱直接拿到某一支股票的历史的所有数据呢，而且很快。最近发现腾讯的财经网站可以获取，比如上证指数只要4秒钟就可以获取34年的历史数据，还是非常爽的。
我们看一下效果，下面是上涨指数的历史数据，一共有8079个交易日的数据
下面给大家讲一下，我是如何爬取这个数据的！首先打开腾讯证券首页，然后选一个股票，比如我们这里选择00001 上证指数来看一下行情，这里有分时，日线，周k，月k ，以及分钟级别的数据。
接着我们点击日k数据，因为我们主要是研究日线级别的行情，然后用chrome浏览器打开查看，进行网站内容的深入分析，我们对里面的请求进行一一分析，找到关键的url 请求，最后被我发现了，原来是在这里：
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