用Python量化分析：定投黄金能赚多少钱？上篇

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大家好，我是菜哥

最近黄金涨势太猛了，大到实物黄金，小到黄金股票，黄金etf都是赚的盆满钵满，我们量化群（目前有300多位）有小伙伴私信问我，如果去年开始定投黄金能赚多少钱，于是我周末写了一个程序来回测一下，工欲善其事必先利其器，我们分上下两篇来讲，赶紧来一起看一下吧。

1.准备数据

对于小散户来说，实物黄金虽然很香，但是流动性不太好，相对来说黄金etf的买入卖出更方便（当然也有同学喜欢屯小金豆），我们要做量化分析，肯定要先准备数据的。

在国内证券市场，投资者可以通过以下场内黄金ETF参与黄金投资。这些ETF通过持有上海黄金交易所的黄金现货合约，紧密跟踪国内黄金价格走势，具有交易便捷、门槛低、透明度高等特点。

主流黄金ETF列表（截至2024年）

基金代码	基金名称	规模（亿元）	管理费	特点
518880	华安黄金易ETF	约120	0.50%/年	规模最大、流动性最佳
159937	博时黄金ETF	约60	0.50%/年	流动性好、跟踪误差小
159934	易方达黄金ETF	约30	0.50%/年	费率透明、支持T+0交易
518800	国泰黄金ETF	约20	0.50%/年	历史业绩稳定、风险控制强

我个人比较喜欢华安的etf黄金，规模比较大，而且流动性比较好，这次我们就拿它的数据来分析一下吧。

获取黄金的数据有很多方法，这次我们用akshare这个python库可以非常方便的获取到日线数据。

只要1行代码就能搞定，非常方便的（关于ak这个库我前面历史的量化文章里面讲过很大，我们的小白零基础用Python量化股票分析小册也有很多课程专门讲的）。只需要输入etf的代码，然后选择日线级别，还有开始和结束的时间即可。

然后大概10几秒就能获取完整的k线数据了：

数据获取的还是非常完整的，我仔细的核对过，跟股票软件上面的数据都是对的，而且还有成交额，涨幅，换手率这些数据，这些对量化来说都是非常重要的因子（这个以后再讲）。

2.数据可视化

如果要做量化分析，可视化是非常重要的一步，无论是回撤数据，还是看策略信号都需要可视化才行，目前我觉得pyechats是一个非常简单好用的库。当然我们也可以直接用tv来看，但是这个门槛有点高，很多不懂魔法的东西无法看，我们就先用python画一个k线吧。

前面数据k线已经好了，我们只需要可视化即可，先给大家看一下长啥样：

整个图分上下两个图，一个是k线图，一个是成交量的图，然后k线图我们又放了一个简单的因子（均线指标因子），如果大家看不清的话，图片的右下角有一个拖拽的框是可以放大日期的，因为我上面是一年的数据，所以看上去有点挤在一起，我们放大看看效果:

如果鼠标放到图片上去，可以非常清晰的看到详细的数据，比如成交量，已经开盘价，收盘价，最低价，最高级，以及ma5/10/20的均线。

怎么画出来的，其实很简单，主要分3步：

先准备数据，我们把获取的k线数据转成df(就是pandas的dataframe,玩量化pandas必知必会），然后计算涨跌幅，移动均线的值。

然后画出k线的数据，在pyechars，直接有kline这个函数可以画k线，而且还画的蛮漂亮的。

最后就是把我们上面生成的均线啊，成交量的图添加到图上即可。然后设置一些配置参数即可。

限于篇幅我就不展开了，有兴趣的可以私信wx:coder_v5讨论。

图画好了之后，我们后面就开始分析了，有的同学看不起定投，觉得定投也算量化策略嘛，其实定投是一个非常厉害的策略，我们下一篇会详细讲定投的收益，如果定投这个黄金etf 1年大概赚多少钱，回测是多少，然后最大的回撤发现在什么时候，这些都可以可视化的展现出来。

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